{"id":68503,"date":"2025-01-07T01:31:16","date_gmt":"2025-01-07T09:31:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.igrafx.com\/?p=68503"},"modified":"2025-06-17T01:43:09","modified_gmt":"2025-06-17T08:43:09","slug":"data-mining-vs-process-mining-die-wichtigsten-unterschiede-und-ihre-auswirkungen-auf-das-geschaeft-verstehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.igrafx.com\/de\/blog\/data-mining-vs-process-mining-die-wichtigsten-unterschiede-und-ihre-auswirkungen-auf-das-geschaeft-verstehen\/","title":{"rendered":"Data Mining vs. Process Mining: Die wichtigsten Unterschiede und ihre Auswirkungen auf das Gesch\u00e4ft verstehen"},"content":{"rendered":"<p><span data-contrast=\"none\">Unternehmen ertrinken heute in Daten und verstricken sich in Prozessen. Sie sammeln endlose Informationsstr\u00f6me: Kundenklicks, Verkaufszahlen, Mitarbeiterkennzahlen und Systemprotokolle. In der Zwischenzeit werden die Gesch\u00e4ftsprozesse komplexer \u2013 Bestellungen durchlaufen Dutzende von Schritten, Kundendienstanfragen wechseln zwischen Abteilungen hin und her und Lieferketten erstrecken sich \u00fcber Kontinente.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Es ist nicht nur schwierig, all diese Komplexit\u00e4t zu verstehen \u2013 es wird immer unm\u00f6glicher, dies manuell zu tun. Aus diesem Grund setzen Unternehmen auf Data Mining und <\/span><a href=\"https:\/\/www.igrafx.com\/de\/process-mining\/\"><b><span data-contrast=\"none\">Process Mining<\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"none\">. Diese beiden Ans\u00e4tze befassen sich mit unterschiedlichen Aspekten desselben grundlegenden Problems: Wie k\u00f6nnen Rohinformationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden?\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Beide Tools extrahieren wertvolle Erkenntnisse aus Daten, aber sie tun dies auf grundlegend unterschiedliche Weise. Das Verst\u00e4ndnis der Unterschiede zwischen diesen beiden Methoden kann Unternehmen dabei helfen, den richtigen Ansatz f\u00fcr ihre spezifischen Bed\u00fcrfnisse zu w\u00e4hlen. In diesem Blog werden wir untersuchen:\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Die Definitionen von Process Mining und Data Mining\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Wie sie funktionieren\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Wichtige Unterschiede und Gemeinsamkeiten\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Anwendungsf\u00e4lle und umsetzbare Erkenntnisse f\u00fcr Unternehmen, die <\/span><a href=\"https:\/\/www.igrafx.com\/de\/blog\/was-ist-prozessexzellenz-top-5-strategien-um-dies-zu-erreichen\/\"><b><span data-contrast=\"none\">operative Exzellenz erreichen wollen<\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">Was ist Data Mining?\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"none\">Data Mining ist eine Technik, mit der gro\u00dfe Datens\u00e4tze analysiert werden, um Muster, Beziehungen und Trends zu entdecken. In diesem Bereich werden Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens (z. B. Association Rule Learning, Regressionsanalyse) genutzt, um Daten zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die f\u00fcr Menschen sonst manuell unm\u00f6glich zu erkennen w\u00e4ren.\u00a0\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Das Hauptziel von Data Mining ist es, aussagekr\u00e4ftige Informationen zu extrahieren, die strategische Entscheidungen leiten k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p aria-level=\"3\"><b><span data-contrast=\"none\">Funktionsweise von Data Mining\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Traditionelle Data-Mining-Methoden st\u00fctzen sich auf verschiedene Data-Mining-Tools und -Techniken, von Statistik, maschinellem Lernen und k\u00fcnstlicher Intelligenz, um historische Daten zu analysieren und zuk\u00fcnftige Trends vorherzusagen. Der Prozess umfasst in der Regel:\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:0,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[65533,0],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;%1.&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Datenerfassung und -aufbereitung<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: Sammeln Sie Daten aus verschiedenen Quellen und bereinigen Sie sie, um die Genauigkeit zu gew\u00e4hrleisten.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:0,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[65533,0],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;%1.&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Datenintegration<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: Kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:0,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[65533,0],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;%1.&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Datenanalyse<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: Verwenden Sie Data-Mining-Techniken und -Algorithmen, um Muster und Beziehungen in den Daten zu finden.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"2\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:0,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[65533,0],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;%1.&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Interpretation und Bewertung<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: \u00dcbersetzen Sie die Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"3\"><b><span data-contrast=\"none\">Beispiel f\u00fcr Data Mining\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"none\">Das klassische Beispiel ist die (m\u00f6glicherweise apokryphe) Geschichte vom Supermarkt, der durch Data Mining herausfand, dass Menschen, die Windeln kaufen, oft gleichzeitig Bier kaufen. Das macht im Nachhinein Sinn \u2013 frischgebackene Eltern sitzen zu Hause fest und wollen Bier \u2013 aber niemand h\u00e4tte es ohne Analyse der Daten erraten.\u00a0\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Data Mining ist besonders gut darin, diese nicht offensichtlichen Zusammenh\u00e4nge zu finden. Aber es geht um mehr als nur das Finden von Zusammenh\u00e4ngen.\u00a0\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Stellen Sie sich eine Bank vor, die Data Mining einsetzt, um Betrug zu erkennen. Die Data-Mining-Software kann feststellen, dass betr\u00fcgerische Transaktionen oft in einer bestimmten Reihenfolge ablaufen: zuerst ein kleiner Testkauf, dann eine Reihe gr\u00f6\u00dferer. Kein Mensch w\u00fcrde dieses Muster bei Millionen von Transaktionen erkennen, aber Data Mining kann es leicht finden.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"3\"><b><span data-contrast=\"none\">Was ist Process Mining?\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.igrafx.com\/de\/process-mining\/\"><b><span data-contrast=\"none\">Process Mining<\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"none\"> existiert, weil Unternehmen oft nicht wirklich wissen, wie ihre Prozesse funktionieren. Sie haben offizielle Flussdiagramme, die zeigen, wie die Dinge funktionieren sollen, aber die Realit\u00e4t ist oft chaotischer. Dieses Chaos f\u00fchrt zu Ineffizienz.\u00a0\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Eine Studie von IDC ergab, dass betriebliche Ineffizienz Unternehmen jedes Jahr 20-30 % ihres Umsatzes kostet. Das ist eine Menge Geld, das verschwendet wird, weil die Prozesse nicht so gut funktionieren, wie sie k\u00f6nnten.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Process Mining konzentriert sich auf die Analyse der Arbeitsabl\u00e4ufe und Aktivit\u00e4ten innerhalb einer Organisation. Es verwendet Ereignisprotokolle, die von Unternehmenssystemen wie ERPs (Enterprise Resource Planning), BPMs (Business Process Management) und CRMs (Customer Relationship Management) generiert werden, um abzubilden, zu verstehen und zu analysieren, wie Prozesse im wirklichen Leben ausgef\u00fchrt werden.\u00a0\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Beim Process Mining geht es nicht nur darum, die vorhandenen Daten zu verstehen, sondern auch um Gesch\u00e4ftsprozesse zu visualisieren und zu optimieren. Diese Technik erstellt eine detaillierte Ist-Karte der Betriebsprozesse und identifiziert Ineffizienzen, Engp\u00e4sse und Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen.\u00a0\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"3\"><b><span data-contrast=\"none\">Funktionsweise von Process Mining\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.igrafx.com\/de\/process-mining\/\"><b><span data-contrast=\"none\">Process Mining<\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"none\"> funktioniert, indem es die digitalen Fu\u00dfabdr\u00fccke liest, die in Ihren Unternehmenssystemen hinterlassen werden. Jedes Mal, wenn jemand etwas in Ihrer Unternehmenssoftware tut \u2013 eine Bestellung erstellt, eine Rechnung genehmigt, einen Kundendatensatz aktualisiert \u2013 erstellt er einen Protokolleintrag.\u00a0\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Process-Mining-Tools reihen diese Eintr\u00e4ge aneinander, um Ihnen genau zu zeigen, wie die Arbeit in Ihrem Unternehmen abl\u00e4uft.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Der Ansatz ist systematisch:\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"3\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:0,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[65533,0],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;%1.&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Datenextraktion<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: Sammeln von Ereignisprotokollen aus Unternehmenssystemen wie ERP, CRM und BPM. Die Daten m\u00fcssen &#8220;sauber&#8221; sein und manchmal aus verschiedenen Quellen kombiniert werden, bevor sie im n\u00e4chsten Schritt verwendet werden k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"3\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:0,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[65533,0],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;%1.&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Prozesserkennung und Datenvisualisierung:<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> Erstellen visueller Darstellungen (Prozesslandkarten) von tats\u00e4chlichen Prozessen auf der Grundlage von Ereignisprotokolldaten.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"3\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:0,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[65533,0],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;%1.&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Conformance Checking<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: Vergleich des erkannten Prozesses mit vordefinierten Modellen, um Abweichungen zu identifizieren.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"3\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:0,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[65533,0],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;%1.&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Prozessverbesserung<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: Analyse des Prozesses, um Engp\u00e4sse und Ineffizienzen zu identifizieren, Trends und Muster zu entdecken, die sonst m\u00f6glicherweise nicht klar w\u00e4ren, und dann Verbesserungen vorzuschlagen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"3\"><b><span data-contrast=\"none\">Beispiel f\u00fcr Process Mining\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"none\">Im Supply Chain Management kann Process Mining eingesetzt werden, um den Material- und Warenfluss von Lieferanten zu Kunden abzubilden. Durch die Visualisierung des Supply-Chain-Prozesses k\u00f6nnen Unternehmen Verz\u00f6gerungen oder Ineffizienzen identifizieren, wie z. B. langsame Lagerbest\u00e4nde oder Versandverz\u00f6gerungen, und Verbesserungen vornehmen, um die Kundenzufriedenheit zu erh\u00f6hen und Kosten zu senken.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Ein Fertigungsunternehmen k\u00f6nnte Process Mining nutzen, um zu verstehen, warum die Erf\u00fcllung einiger Auftr\u00e4ge l\u00e4nger dauert als andere. Die Process-Mining-Software kann aufdecken, dass sich Auftr\u00e4ge ab einer bestimmten Gr\u00f6\u00dfe immer verz\u00f6gern, weil sie einen zus\u00e4tzlichen Genehmigungsschritt erfordern, der nicht im urspr\u00fcnglichen Prozessdesign enthalten war.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">Hauptunterschiede zwischen Process Mining und Data Mining\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"none\">W\u00e4hrend sowohl Data- als auch Process-Mining-Techniken darauf abzielen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, sind ihre Schwerpunkte und Methoden unterschiedlich. Schauen wir uns die wichtigsten Unterschiede an:\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"3\"><b><span data-contrast=\"none\">Zweck und Fokus\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">Prozess-Bergbau:\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"4\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Konzentriert sich darauf, wie Prozesse durch eine Organisation flie\u00dfen\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"4\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Erstellt visuelle Darstellungen der tats\u00e4chlichen Prozessausf\u00fchrung\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"4\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Identifizierung von betrieblichen Ineffizienzen und Engp\u00e4ssen\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">Data-Mining:\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Analysiert umfassendere Muster und Beziehungen in Daten\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Entdeckt verborgene Erkenntnisse und Trends\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Prognostiziert zuk\u00fcnftige Ergebnisse auf der Grundlage historischer statischer Daten\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Konzentriert sich darauf, welche Muster in Datens\u00e4tzen vorhanden sind\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"3\"><b><span data-contrast=\"none\">Datenquellen und Analyse\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">Prozess-Bergbau:\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"6\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Verwendet haupts\u00e4chlich Ereignisprotokolle aus Unternehmenssystemen\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"6\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Analysiert sequenzielle Aktivit\u00e4ten und Zeitstempel\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"6\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Verfolgung von Prozessvariationen und -abweichungen\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"6\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Erstellt Prozesslandkarten aus Daten, kann einfach mit zus\u00e4tzlichen Ausf\u00fchrungen des Prozesses aktualisiert werden und kann KI-pr\u00e4diktive Analysen verwenden, um Probleme zu identifizieren, bevor sie auftreten\u00a0\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">Data-Mining:\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"7\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Nutzt strukturierte und unstrukturierte Big Data aus verschiedenen Quellen\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"7\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Analysiert statische historische Daten\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"7\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Wendet statistische und mathematische Modelle an\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"7\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Erstellung von Vorhersagemodellen und Musteranalysen\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"3\"><b><span data-contrast=\"none\">Anwendungen und Ergebnisse\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">Prozess-Bergbau:\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"8\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Prozessoptimierung und -verbesserung\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"8\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Compliance-\u00dcberwachung und -Pr\u00fcfung\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"8\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Steigerung der betrieblichen Effizienz\u00a0\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"8\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Standardisierung von Arbeitsabl\u00e4ufen\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"8\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"5\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Identifizierung von Automatisierungsm\u00f6glichkeiten\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">Data-Mining:\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"9\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Analyse des Kundenverhaltens\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"9\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Vorhersage des Markttrends\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"9\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Risikobewertung\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"9\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Betrugserkennung\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"9\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"5\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Produktempfehlungssysteme\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">Process Mining vs. Data Mining Vergleichstabelle\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"none\">Im Folgenden finden Sie eine Vergleichstabelle, in der die wichtigsten Unterschiede zwischen Data Mining und Process Mining zum besseren Verst\u00e4ndnis aufgef\u00fchrt sind:\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<table data-tablestyle=\"MsoNormalTable\" data-tablelook=\"1696\" aria-rowcount=\"10\">\n<tbody>\n<tr aria-rowindex=\"1\">\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Merkmal\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Data-Mining\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Prozess-Mining\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr aria-rowindex=\"2\">\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Ebene der Analyse\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Auffinden von Mustern, Trends und Beziehungen in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Analyse und Optimierung von Gesch\u00e4ftsprozessen mithilfe von Ereignisprotokollen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr aria-rowindex=\"3\">\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Datenquelle\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Vielf\u00e4ltige Quellen, darunter strukturierte Daten aus Datenbanken, Data Warehouses und manchmal unstrukturierte Daten wie Text, Bilder oder Webaktivit\u00e4ten.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Ereignisprotokolle von Unternehmenssystemen wie ERP-, CRM- oder BPM-Plattformen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr aria-rowindex=\"4\">\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Methodologie\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Verwendet statistische und maschinelle Lerntechniken, um die Erkennung von Mustern und Beziehungen zu automatisieren.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Verwendet Prozesserkennung, Konformit\u00e4tspr\u00fcfung, Prozessverbesserung und pr\u00e4diktive Analyse.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr aria-rowindex=\"5\">\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Art der Analyse\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">F\u00fchrt eine statische Analyse konkreter Daten als Ganzes durch, um allgemeine Trends zu finden.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Beinhaltet eine Analyse, die sich auf den Fluss von Aktivit\u00e4ten \u00fcber Prozesse hinweg konzentriert.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr aria-rowindex=\"6\">\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Zeitlicher Fokus\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Betont historische Daten, um zuk\u00fcnftige Trends vorherzusagen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Konzentriert sich auf die Ausf\u00fchrung von Prozessen in Echtzeit und in historischen Prozessen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr aria-rowindex=\"7\">\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Ausnahmebehandlung\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Verworfen oft Ausrei\u00dfer.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Analysiert Abweichungen und Ausnahmen zur Prozessverbesserung.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr aria-rowindex=\"8\">\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Ausgabe\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Vorhersagemodelle, Muster, Trends.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Vorgehensmodelle\/Flussdiagramme, Identifizierung von Engp\u00e4ssen, pr\u00e4diktive Analyse des zuk\u00fcnftigen Verhaltens.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr aria-rowindex=\"9\">\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Gesch\u00e4ftliche Nutzung\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Identifizieren Sie verborgene Muster und Beziehungen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Visualisieren Sie tats\u00e4chliche Prozesse und identifizieren Sie Ineffizienzen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr aria-rowindex=\"10\">\n<td data-celllook=\"0\"><b><span data-contrast=\"none\">Geltungsbereich\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Umfassende Anwendungen wie Marketing, Finanzen und Betrugserkennung.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<td data-celllook=\"0\"><span data-contrast=\"none\">Kann in fast jedem Unternehmen eingesetzt werden, da es sich auf die Prozessoptimierung innerhalb des Gesch\u00e4ftsbetriebs konzentriert.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">\u00c4hnlichkeiten zwischen Data Mining und Process Mining\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"none\">Trotz ihrer Unterschiede gibt es einige Gemeinsamkeiten zwischen Data Mining und Process Mining.\u00a0\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"10\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Datengesteuert<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: Beide verlassen sich auf Datenanalysen, um Erkenntnisse zu gewinnen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"10\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Verwendung von Algorithmen<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: Setzen Sie statistische und rechnerische Techniken ein.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"10\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Business Intelligence-Integration<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: Helfen Sie dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"10\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Umgang mit gro\u00dfen Datens\u00e4tzen<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: Kann gro\u00dfe Mengen an Informationen verarbeiten.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"3\"><b><span data-contrast=\"none\">Wann sollte Data Mining und\/oder Process Mining verwendet werden?\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"none\">Die Entscheidung, entweder Data Mining oder Process Mining einzusetzen, h\u00e4ngt von den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens ab. Hier sind ein paar \u00dcberlegungen f\u00fcr jeden:\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">Verwenden Sie Data Mining:\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"11\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Um Trends zu erkennen und versteckte Muster in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen aufzudecken.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"11\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Entwicklung von Vorhersagemodellen f\u00fcr die Entscheidungsfindung oder Wissensentdeckung.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"11\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Um Markttrends und Kundenverhalten zu analysieren.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"11\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Um Betrug oder Anomalien in Finanzdaten zu erkennen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"none\">Einsatz von Process Mining:\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"12\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Um tats\u00e4chliche Gesch\u00e4ftsprozesse zu visualisieren und zu optimieren.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"12\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Um betriebliche Ineffizienzen zu identifizieren.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"12\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Um die Einhaltung vordefinierter Verfahren oder Branchenvorschriften sicherzustellen. Process Mining kann zeigen, wo Personen von den erforderlichen Verfahren abweichen, ob diese Abweichungen Probleme verursachen und ob die offiziellen Verfahren m\u00f6glicherweise aktualisiert werden m\u00fcssen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"12\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Implementierung von Automatisierungs- und Transformationsinitiativen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">Integration von Data Mining und Process Mining\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Obwohl diese beiden Techniken unterschiedlich sind, k\u00f6nnen sie sich gegenseitig erg\u00e4nzen, wenn sie effektiv integriert werden. So k\u00f6nnen sie zusammenarbeiten:\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"13\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Verbesserte Einblicke:<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> Data Mining kann Verhaltensmuster von Kunden aufdecken, w\u00e4hrend Process Mining zeigen kann, wie diese Verhaltensweisen Arbeitsabl\u00e4ufe beeinflussen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"13\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Strategische Entscheidungsfindung:<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> Die Kombination der breiteren Trends, die durch Data Mining identifiziert werden, mit den operativen Erkenntnissen aus dem Process Mining erm\u00f6glicht eine bessere strategische Planung.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"13\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Symbol&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\uf0b7&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"none\">Kontinuierliche Verbesserung:<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> Nutzen Sie Data Mining, um langfristige Trends zu identifizieren, und Process Mining, um unmittelbare Ineffizienzen zu beheben.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Ein Einzelh\u00e4ndler kann beispielsweise Data Mining verwenden, um die Kundennachfrage nach bestimmten Produkten vorherzusagen, und Process Mining, um Bestandsverwaltungsprozesse zu rationalisieren, um diese Nachfrage effizient zu erf\u00fcllen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">Was bedeutet das f\u00fcr Unternehmen?\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:120,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"none\">F\u00fcr die meisten Unternehmen ist die Botschaft klar: Sie k\u00f6nnen wahrscheinlich beide Ans\u00e4tze nutzen. Data Mining hilft Ihnen, Ihren Markt und Ihre Kunden zu verstehen. Process Mining hilft Ihnen, Ihre Abl\u00e4ufe zu verstehen und zu verbessern.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Die Unternehmen, die den gr\u00f6\u00dften Nutzen aus diesen Tools ziehen, sind diejenigen, die diese Unterscheidung verstehen und jedes Tool angemessen einsetzen. Sie nutzen Data Mining, um Chancen zu erkennen, und Process Mining, um effizient zu arbeiten.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Letztlich geht es nicht darum, sich zwischen Data Mining und Process Mining zu entscheiden. Es geht darum, zu verstehen, dass es unterschiedliche Werkzeuge f\u00fcr verschiedene Aufgaben gibt. Genauso wie Sie nicht versuchen w\u00fcrden, eine Schraube einzuschlagen, m\u00f6chten Sie auch nicht versuchen, Data Mining zu nutzen, um Ihre Prozesse zu verstehen, oder Process Mining zur Vorhersage des Kundenverhaltens.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Die kl\u00fcgsten Unternehmen werden beide nutzen, jedes f\u00fcr das, was es am besten kann. Und sie werden gewinnen, weil sie sowohl ihren Markt verstehen als auch effizient arbeiten. Im Gesch\u00e4ftsleben ist das meist eine unschlagbare Kombination.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Wenn Sie bereit sind, den n\u00e4chsten Schritt zur Verbesserung Ihrer Gesch\u00e4ftsprozesse zu gehen,\u00a0<\/span> <a href=\"https:\/\/www.igrafx.com\/de\/process360live-platform\/\"><b><span data-contrast=\"none\"> kann Ihnen die Process-Intelligence-Plattform von iGrafx<\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"none\"> dabei helfen, Ihre Abl\u00e4ufe zu transformieren und sie mit Ihren Gesch\u00e4ftsstrategien in Einklang zu bringen. <\/span><a href=\"https:\/\/www.igrafx.com\/de\/book-a-demo\/\"><b><span data-contrast=\"none\">Buchen Sie noch heute eine Demo<\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"none\">, um zu erfahren, wie Process Mining neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Ihr Unternehmen er\u00f6ffnen kann.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335557856&quot;:16777215,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:216}\">\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unternehmen ertrinken heute in Daten und verstricken sich in Prozessen. 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