Das moderne Unternehmen l\u00e4uft selten auf einem einzigen monolithischen System. Stattdessen erstrecken sich typische Prozesse \u00fcber mehrere Systeme und Ebenen: <\/p>\n
Betrachten Sie eine einzelne Bestellung. Es kann in einem Beschaffungssystem beginnen, zur Aktualisierung in ein ERP verschoben werden, per E-Mail an Lieferanten gesendet werden, um Angebote einzuholen, eine manuelle Best\u00e4tigung in Tabellenkalkulationen erfordern und schlie\u00dflich in einem Vertragsrepository f\u00fcr die Einhaltung von Vorschriften landen. <\/p>\n
Jeder Schritt in diesem Prozess hat seine eigenen Einschr\u00e4nkungen, Stakeholder, Datenanforderungen und das Potenzial f\u00fcr Ineffizienzen und Risiken. Bei so vielen miteinander vernetzten Prozessen haben Unternehmen Schwierigkeiten, Schritt zu halten, geschweige denn sie proaktiv zu optimieren. <\/p>\n
Ohne eine M\u00f6glichkeit, diese Vorg\u00e4nge in Echtzeit zu sehen und zu verwalten, sind Entscheidungstr\u00e4ger gezwungen, sich auf Bauchgef\u00fchle, veraltete Metriken oder unvollst\u00e4ndige Informationen zu verlassen. Dies hat zur Folge, dass viele Verbesserungsinitiativen zu kurz greifen oder keinen dauerhaften Gesch\u00e4ftswert liefern. <\/p>\n
Um diese Herausforderung zu bew\u00e4ltigen, wenden sich viele Unternehmen der Prozessintelligenz zu. Process Intelligence bietet einen datengesteuerten Ansatz zum Verst\u00e4ndnis und zur Optimierung von Kernabl\u00e4ufen. <\/p>\n
Durch die Bereitstellung von Einblicken in die reale Workflow-Ausf\u00fchrung k\u00f6nnen Unternehmen fundierte Entscheidungen \u00fcber die Ressourcenzuweisung, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und vieles mehr treffen.<\/p>\n
In diesem Artikel wird untersucht, wie Process Intelligence eine intelligentere, datengesteuerte Entscheidungsfindung erm\u00f6glicht. Wir zeigen, wie Unternehmen es nutzen k\u00f6nnen, um interne Komplexit\u00e4ten zu bew\u00e4ltigen, Engp\u00e4sse zu lokalisieren und Verbesserungen auf der Grundlage von Echtzeit-Erkenntnissen anstelle von Vermutungen vorzunehmen. <\/p>\n
Sehen wir uns an, wie Process Intelligence intelligentere Entscheidungen \u00fcber verschiedene Aspekte komplexer Workflows hinweg erm\u00f6glicht:<\/p>\n
Verwertbare Daten, nicht nur Informationen<\/strong><\/p>\n Es ist eine Sache, umfangreiche Daten \u00fcber Ihre Gesch\u00e4ftsprozesse zu haben, aber es ist eine ganz andere Sache, aus diesen Daten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Process Intelligence<\/a> wandelt rohe Metriken (z. B. Zykluszeiten, Fehlerraten, Volumenschwankungen) in kontextreiche Dashboards und Flussdiagramme um, die es F\u00fchrungskr\u00e4ften, Managern und Betreibern erm\u00f6glichen, Folgendes schnell zu lokalisieren: <\/p>\n Process Intelligence stellt sicher, dass Entscheidungen nicht auf Intuition basieren, sondern auf einer objektiven Echtzeitansicht der organisatorischen Abl\u00e4ufe.<\/p>\n Aktivieren dynamischer Entscheidungspunkte<\/strong><\/p>\n Echtzeit-Einblicke erm\u00f6glichen es Unternehmen auch, \u201cEntscheidungspunkte\u201d in ihren Arbeitsabl\u00e4ufen zu etablieren. Das bedeutet, dass eine Process-Intelligence-Software den Aufgabenfluss kontinuierlich \u00fcberwacht und auf der Grundlage vordefinierter Kriterien bestimmte bedingte Aktionen oder Genehmigungen ausl\u00f6sen kann. <\/p>\n Stellen Sie sich einen Workflow f\u00fcr die Auftragsabwicklung vor, der mehrere Produktlinien in verschiedenen Lagern verarbeitet. Process Intelligence \u00fcberwacht kontinuierlich den gesamten Prozess und etabliert dynamische Entscheidungspunkte. <\/p>\n Quantifizierung der Wirkung f\u00fcr entschlossenes Handeln<\/strong><\/p>\n Process Intelligence verwandelt abstrakte Prozessprobleme in konkrete Auswirkungen auf das Gesch\u00e4ft und wandelt Vermutungen in umsetzbare Kennzahlen um, die zu entscheidenden Verbesserungen f\u00fchren. Erw\u00e4gen Sie ein Kreditgenehmigungsverfahren bei einem Finanzinstitut. <\/p>\n Anstatt nur festzustellen, dass Anwendungs\u00fcberpr\u00fcfungen \u201czu lange dauern\u201d, quantifiziert Process Intelligence die genauen Auswirkungen auf das Gesch\u00e4ft:<\/p>\n Das System k\u00f6nnte aufdecken, dass eine Verz\u00f6gerung von 48 Stunden bei der Bonit\u00e4tspr\u00fcfung Folgendes bedeutet:<\/p>\n Diese granulare Quantifizierung erm\u00f6glicht intelligentere, gezieltere Entscheidungen. Anstelle eines allgemeinen Mandats zur \u201cBeschleunigung der Verarbeitung\u201d k\u00f6nnen F\u00fchrungskr\u00e4fte spezifische Interventionen auf der Grundlage ihres prognostizierten ROI bewerten. <\/p>\n Durch die direkte Verkn\u00fcpfung von Prozessineffizienzen mit den Gesch\u00e4ftsergebnissen verwandelt Process Intelligence die Entscheidungsfindung von subjektiven Diskussionen in objektive Bewertungen.<\/p>\n F\u00fchrungskr\u00e4fte k\u00f6nnen Verbesserungen getrost auf der Grundlage der quantifizierten Auswirkungen priorisieren und nicht auf der Grundlage der Abteilungspolitik oder der angenommenen Wichtigkeit.<\/p>\n Durch die Nutzung historischer Daten und aktueller Prozessbedingungen k\u00f6nnen Process-Intelligence-Plattformen verschiedene \u201cWas-w\u00e4re-wenn\u201d-Szenarien simulieren.<\/p>\n Entscheidungstr\u00e4ger k\u00f6nnen die potenziellen Auswirkungen von \u00c4nderungen wie der Umverteilung von Ressourcen, der Einf\u00fchrung neuer Technologien oder der \u00c4nderung eines Prozessschritts modellieren, bevor sie sich auf eine Ma\u00dfnahme festlegen.<\/p>\n Diese Vorhersagef\u00e4higkeit stellt sicher, dass Entscheidungstr\u00e4ger die vollen Auswirkungen von \u00c4nderungen vor der Implementierung verstehen, wodurch das Risiko reduziert und die Rendite von Verbesserungsinvestitionen maximiert wird.<\/p>\n Anstatt durch Versuch und Irrtum zu lernen, k\u00f6nnen F\u00fchrungskr\u00e4fte auf der Grundlage datengest\u00fctzter Erkenntnisse selbstbewusst den effektivsten Weg nach vorne w\u00e4hlen.<\/p>\n Process Intelligence identifiziert gleichzeitig Engp\u00e4sse und deckt auf, wie Ressourcen genutzt (und oft falsch genutzt) werden, sodass Entscheidungstr\u00e4ger pr\u00e4zise Verbesserungen in komplexen Arbeitsabl\u00e4ufen vornehmen k\u00f6nnen.<\/p>\n Beispiel:<\/b> Stellen Sie sich eine Kundendienstabteilung vor, die lange Zeiten f\u00fcr die Bearbeitung von Tickets hat. Ohne Prozessintelligenz k\u00f6nnte ein Manager die langen Wartezeiten sehen und davon ausgehen, dass er mehr Agenten ben\u00f6tigt \u2013 eine kostspielige und m\u00f6glicherweise falsche Annahme. <\/p>\n Mit Process Intelligence kann das System aufdecken, dass der Engpass nicht ein Mangel an Agenten ist, sondern dass 80 % der vorhandenen Agentenzeit von Tickets mit hohem Volumen und geringer Priorit\u00e4t (z. B. Zur\u00fccksetzen von Passw\u00f6rtern) in Anspruch genommen werden, die leicht automatisiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n Die kl\u00fcgere Entscheidung, die von dieser kombinierten Erkenntnis angetrieben wird, besteht darin, nicht mehr Agenten einzustellen. Stattdessen handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz: <\/p>\n Dieser kombinierte Ansatz, der durch Process Intelligence erm\u00f6glicht wird, erzielt mehrere Vorteile: Er beseitigt den Engpass (lange Wartezeiten), optimiert die Ressourcenzuweisung (Agenten konzentrieren sich auf hochwertige Arbeit), vermeidet unn\u00f6tige Einstellungskosten und verbessert m\u00f6glicherweise die Kundenzufriedenheit (schnellere L\u00f6sung f\u00fcr einfache Probleme, besserer Service f\u00fcr komplexe Probleme).<\/p>\n Eine entscheidende Herausforderung in komplexen Abl\u00e4ufen ist die \u00dcberwindung von Abteilungssilos, in denen Teams isoliert arbeiten, unterschiedliche Tools und Metriken verwenden, oft mit widerspr\u00fcchlichen Zielen.<\/p>\n W\u00e4hrend einzelne Teams eine lokale Optimierung erreichen k\u00f6nnen, erfordert die organisatorische Effizienz eine einheitliche Sicht auf die miteinander verbundenen Prozesse.<\/p>\n Process Intelligence bietet diese Sicht und erm\u00f6glicht es Entscheidungstr\u00e4gern, abteilungs\u00fcbergreifend Verbesserungen zu identifizieren und umzusetzen, die dem gesamten Unternehmen zugute kommen.<\/p>\n Beispiel:<\/b> Betrachten Sie den Prozess der Bearbeitung einer Kundenbestellung, bei der ein Problem auftritt (z. B. falscher Artikel, besch\u00e4digte Ware, versp\u00e4tete Lieferung).<\/p>\n Dies betrifft in der Regel mehrere Abteilungen: Vertrieb, Kundenservice, Lager\/Logistik und m\u00f6glicherweise Finanzen (f\u00fcr R\u00fcckerstattungen oder Gutschriften).<\/p>\n Ohne Prozessintelligenz kann jede Abteilung ihren Teil des Problems isoliert angehen: Der Kundendienst protokolliert die Beschwerde, das Lager untersucht den Versandfehler, der Vertrieb versucht, den Kunden zu beschwichtigen, und die Finanzabteilung bearbeitet bei Bedarf eine R\u00fcckerstattung.<\/p>\n Dieser fragmentierte Ansatz kann zu Verz\u00f6gerungen, Missverst\u00e4ndnissen und einer frustrierenden Erfahrung f\u00fcr den Kunden f\u00fchren. Entscheidungen sind oft reaktiv und basieren auf begrenzten Informationen und den Priorit\u00e4ten der einzelnen Abteilungen (z. B. Minimierung der R\u00fcckerstattungskosten), anstatt auf einem ganzheitlichen Verst\u00e4ndnis der Kundenbed\u00fcrfnisse und der Ursache des Problems zu basieren. <\/p>\n Mit Process Intelligence wird der gesamte Prozess der Auftragsabwicklung und Probleml\u00f6sung abgebildet und analysiert. Das System kann mehrere miteinander verbundene Probleme aufdecken: <\/p>\n Die kl\u00fcgere Entscheidung, die auf diesen umfassenden Erkenntnissen basiert, ist ein facettenreicher Ansatz:<\/p>\n Dies f\u00fchrt zu einer schnelleren Probleml\u00f6sung, geringeren Betriebskosten, einer verbesserten Kundenbindung und einem effizienteren Entscheidungsprozess.<\/p>\n Durch die Verkn\u00fcpfung von Echtzeit-Prozessdaten mit historischen Mustern erm\u00f6glicht Process Intelligence F\u00fchrungskr\u00e4ften, potenzielle Probleme zu identifizieren und zu beheben, bevor sie sich auf den Gesch\u00e4ftsbetrieb auswirken oder Compliance-Verst\u00f6\u00dfe ausl\u00f6sen.<\/p>\n Betrachten Sie den Kreditvergabeprozess eines Finanzinstituts, bei dem sich mehrere Risikofaktoren \u00fcberschneiden. Process Intelligence kann gleichzeitig Transaktionsmuster, Compliance-Anforderungen und betriebliche Effizienz \u00fcberwachen. <\/p>\n Das System kann erkennen, dass bestimmte Kreditsachbearbeiter optionale \u00dcberpr\u00fcfungsschritte in Zeitr\u00e4umen mit hohem Volumen konsequent \u00fcberspringen, wodurch ein Muster entsteht, das eine beh\u00f6rdliche Pr\u00fcfung ausl\u00f6sen k\u00f6nnte.<\/p>\n Anstatt auf ein Auditergebnis zu warten, k\u00f6nnen Entscheidungstr\u00e4ger gezielte L\u00f6sungen implementieren \u2013 vielleicht durch die Automatisierung von Vorpr\u00fcfungen oder die Anpassung der Arbeitslastverteilung, um eine gr\u00fcndliche \u00dcberpr\u00fcfung zu gew\u00e4hrleisten, ohne die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n In Beschaffungsworkflows erm\u00f6glicht Process Intelligence eine mehrschichtige Risikoerkennung und -minderung. Das System k\u00f6nnte sowohl unmittelbare Risiken (z. B. die pl\u00f6tzliche Verdopplung der Lieferzeiten durch einen Lieferanten) als auch subtile Muster erkennen, die auf potenziellen Betrug hinweisen (z. B. mehrere kleine Eink\u00e4ufe, die knapp unter den Genehmigungsschwellen bleiben). <\/p>\n Mit diesen Erkenntnissen k\u00f6nnen Beschaffungsleiter fundierte Entscheidungen \u00fcber die Lieferantendiversifizierung, Anpassungen des Genehmigungsprozesses oder Ma\u00dfnahmen zur Betrugspr\u00e4vention treffen.<\/p>\n Die St\u00e4rke von Process Intelligence liegt auch in ihrer F\u00e4higkeit, scheinbar unzusammenh\u00e4ngende Risikoindikatoren \u00fcber den gesamten Prozess hinweg zu verbinden.<\/p>\n Beispielsweise kann die Analyse von Process-Intelligence-Daten vermehrte Compliance-Ausnahmen mit bestimmten Schulungsl\u00fccken, saisonalen Workload-Spitzen oder Systemzugriffsmustern korrelieren. Diese umfassende Sicht erm\u00f6glicht es Entscheidungstr\u00e4gern, ganzheitliche L\u00f6sungen anstelle von oberfl\u00e4chlichen L\u00f6sungen zu implementieren. <\/p>\n Anstatt einfach weitere Compliance-Kontrollpunkte hinzuzuf\u00fcgen, die den Prozess verlangsamen k\u00f6nnten, k\u00f6nnen F\u00fchrungskr\u00e4fte Prozesse neu gestalten, um die Compliance auf nat\u00fcrliche Weise durchzusetzen und gleichzeitig die Effizienz zu wahren.<\/p>\n Die Zeiten, in denen Multi-Millionen-Dollar-Initiativen nach besten Vermutungen geleitet wurden, sind schnell vorbei. Ganz gleich, ob es sich bei Ihrem Unternehmen um ein Krankenhaus handelt, das Schwierigkeiten hat, Patientenaufnahmen zu verwalten, um einen Finanzdienstleister, der das Underwriting optimiert, oder um ein weltweit expandierendes Produktionsunternehmen<\/a>, der Kernbestandteil f\u00fcr einen best\u00e4ndigen Erfolg ist betriebliche Klarheit. Process Intelligence sorgt f\u00fcr diese Klarheit durch: <\/p>\n Durch die Nutzung von Daten als Leitfaden f\u00fcr Entscheidungen gehen Unternehmen von der reaktiven Brandbek\u00e4mpfung zur proaktiven Innovation \u00fcber. Sie reduzieren Verschwendung, verbessern die Compliance und verbessern die Kunden- und Mitarbeitererfahrung. <\/p>\n Am wichtigsten ist, dass sie F\u00fchrungskr\u00e4fte in die Lage versetzen, sichere, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen, da sie wissen, dass sie ein vollst\u00e4ndiges Bild ihrer bestehenden Prozesse haben, zusammen mit den Werkzeugen, um sich an neue Herausforderungen anzupassen.<\/p>\n\n
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Was-w\u00e4re-wenn-Analysen f\u00fcr fundierte Entscheidungen<\/strong><\/h2>\n
Identifizierung von Engp\u00e4ssen und Ressourcenzuweisung<\/strong><\/h2>\n
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Aufbrechen von Silos \u00fcber Abteilungen hinweg<\/strong><\/h2>\n
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Risikomanagement und Compliance-Entscheidungen<\/strong><\/h2>\n
Von Komplexit\u00e4t zu Klarheit: Der Weg in die Zukunft <\/strong><\/h2>\n
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