Die Technologie des digitalen Zwillings spiegelt wider, wie die Arbeit Schritt f\u00fcr Schritt, System f\u00fcr System, Person f\u00fcr Person abl\u00e4uft, und zeigt dann, wo sich Verz\u00f6gerungen, Verschwendung oder Risiken verbergen.<\/p>\n
Dieses lebendige Modell basiert auf echten Daten aus den Systemen, die Ihr Unternehmen bereits verwendet, sowie auf dem Fachwissen Ihrer Fachexperten (SMEs) und erfasst alle Prozesse, Rollen und Kontrollen, die den Betrieb am Laufen halten .<\/p>\n
Die Process360 Live-Plattform von iGrafx<\/a> ist eine bemerkenswerte Technologie f\u00fcr digitale Zwillinge. Warum digitale Zwillinge f\u00fcr die operative Exzellenz im Gesundheitswesen wichtig sind<\/strong><\/p>\n Prozesse im Gesundheitswesen, von der Eincheckung eines Patienten bis zur Bearbeitung eines Versicherungsanspruchs, umfassen oft viele Schritte, \u00dcbergaben und komplexe Regeln. Ein digitaler Zwilling bietet eine datengetriebene M\u00f6glichkeit, diese Prozesse zu visualisieren und zu verbessern.<\/p>\n Durch die Erstellung eines dynamischen Modells eines betrieblichen Workflows k\u00f6nnen Teams \u00c4nderungen simulieren, Engp\u00e4sse identifizieren und Ergebnisse prognostizieren, bevor sie \u00c4nderungen in der realen Welt implementieren. Die Technologie des digitalen Zwillings ist im Gesundheitswesen wichtig, da sie direkt auf die wichtigsten Ziele der operativen Exzellenz abzielt:<\/p>\n Niedrigere Kosten<\/strong><\/p>\n Betriebliche Verschwendung, wie z. B. redundante Schritte, Versp\u00e4tungen oder falsch zugewiesene Ressourcen, k\u00f6nnen die Kosten im Gesundheitswesen in die H\u00f6he treiben. Gesundheitsdienstleistern fehlt es oft an Transparenz in den Abl\u00e4ufen, was die Entscheidungsfindung behindert. Mit einer umfassenden Sicht auf die Prozesse k\u00f6nnen Unternehmen Echtzeitdaten analysieren und zuk\u00fcnftige \u00c4nderungen simulieren, um die genauen Auswirkungen einer \u00c4nderung zu verstehen \u2013 und so sicherzustellen, dass Verbesserungen Zeit und Geld sparen. <\/p>\n Process Mining analysiert detaillierte Systemdaten, die Kosteninformationen enthalten k\u00f6nnen, die auf Personen- oder Rollenebene oder insgesamt f\u00fcr die ausgef\u00fchrte Arbeit analysiert werden k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen Bereiche identifizieren, in denen Schulungen oder andere Ma\u00dfnahmen die Kosten senken k\u00f6nnen. Die Prozesssimulation erm\u00f6glicht es Ihnen, Ressourcen- und andere Kosten zu verstehen und die Auswirkungen vorgeschlagener \u00c4nderungen auf Kostenfaktoren (und andere) Faktoren zu erkennen. <\/p>\n Erh\u00f6hter Durchsatz und Effizienz<\/strong><\/p>\n Durch das Mining oder Simulieren von Prozessen und das virtuelle Experimentieren<\/a> k\u00f6nnen Gesundheitsdienstleister Wege finden, mehr Patienten zu behandeln oder mehr Transaktionen mit denselben Ressourcen zu verarbeiten.\u202f <\/p>\n Konsistenz und Servicequalit\u00e4t<\/strong><\/p>\n Variabilit\u00e4t in der Art und Weise, wie Prozesse ausgef\u00fchrt werden, kann zu Fehlern oder ungleichen Ergebnissen f\u00fchren. Digitale Zwillinge im Gesundheitswesen tragen zur Standardisierung von Abl\u00e4ufen bei, indem sie Best-Practice-Arbeitsabl\u00e4ufe modellieren. Sobald ein hocheffizienter und effektiver Prozess modelliert ist, kann er als Vorlage f\u00fcr alle Abteilungen oder Einrichtungen dienen, um sicherzustellen, dass jeder Patient oder jeder Anspruch mit dem gleichen Ma\u00df an Exzellenz behandelt wird. <\/p>\n Kurz gesagt, digitale Zwillinge machen die Kunst der Prozessverbesserung zu einer Wissenschaft. Sie bieten eine einzige, datenreiche Sicht auf komplexe Abl\u00e4ufe im Gesundheitswesen von Anfang bis Ende und erm\u00f6glichen es Unternehmen, Effizienz mit Sicherheit und Compliance in Einklang zu bringen. <\/p>\n In den folgenden Abschnitten untersuchen wir, wie digitale Zwillinge derzeit im Gesundheitswesen eingesetzt werden und welche Vorteile sich daraus ergeben.<\/p>\n Wie digitale Zwillinge operative Exzellenz im Gesundheitswesen liefern<\/strong><\/p>\n Rationalisierung des Patientenflusses: von der Aufnahme bis zur Entlassung<\/strong><\/p>\n Eine der wirkungsvollsten Anwendungen von digitalen Zwillingen im Gesundheitswesen ist die Verbesserung des Patientenflusses. Der Weg eines Patienten durch die Gesundheitseinrichtung von der Ankunft (Aufnahme) bis zur Entlassung.<\/p>\n Dies umfasst die Bearbeitung von Aufnahmen, Versetzungen zwischen den Einheiten und Entlassungsverfahren. Ineffizienzen in dieser Kette k\u00f6nnen zu langen Wartezeiten, \u00dcberf\u00fcllung und schlechten Patientenerfahrungen f\u00fchren. <\/p>\n Kinobesuche<\/strong><\/p>\n Ber\u00fccksichtigen Sie die Zulassungen. Dabei geht es um das Sammeln von pers\u00f6nlichen Daten, das Zuweisen von R\u00e4umen und erste Beurteilungen. Engp\u00e4sse geben hier den Ton f\u00fcr das gesamte Erlebnis an. <\/p>\n Abh\u00e4ngig von den verf\u00fcgbaren Systemdaten kann der Prozess ausgenutzt werden, um den tats\u00e4chlich stattfindenden Prozess zu validieren und die Prozessleistung auf der Grundlage realer Daten zu analysieren. Unabh\u00e4ngig davon hilft ein virtuelles Modell des Zulassungsverfahrens dabei, genau zu bestimmen, wo Verz\u00f6gerungen auftreten. Krankenhausverwalter k\u00f6nnen dann aussagekr\u00e4ftige \u201cWas w\u00e4re, wenn?\u201d-Fragen stellen. <\/p>\n Durch das Experimentieren innerhalb des digitalen Zwillings (des Simulationsmodells) k\u00f6nnen sie die optimale Personalausstattung und das optimale Workflow-Design finden. Ein Simulationsmodell kann sogar f\u00fcr zuk\u00fcnftige Vorhersagen verwendet werden. Was ist zum Beispiel, wenn unsere Patientenbelastung im n\u00e4chsten Jahr um 10 % steigt oder ein Ereignis einen pl\u00f6tzlichen Anstieg der Einweisungen verursacht? Wie wird der Prozess ablaufen, und was k\u00f6nnen wir tun, um reaktionsschnell, sicher und konform zu bleiben? <\/p>\n Ein konkretes Beispiel kommt von einem unserer Kunden. Ihr Team nutzte die Prozessmodellierungs- und Simulationstools iGrafx (Teil der iGrafx Process360 Live-Plattform), um einen aufnahmebezogenen Arbeitsablauf in der Frauenklinik zu analysieren. Die Simulation des Intermediate Care Center (ICC) f\u00fcr Frauen<\/a> zeigte die Hauptverursacher der Wartezeit und testete m\u00f6gliche L\u00f6sungen. <\/p>\n Zu den Empfehlungen aus der Analyse des digitalen Zwillings geh\u00f6rten: das Hinzuf\u00fcgen einer Triage-Krankenschwester zu Beginn, um die Patienten schnell zu beurteilen, das Hinzuf\u00fcgen eines zus\u00e4tzlichen Anbieters (Arzt oder Krankenschwester) zur Bew\u00e4ltigung der Patientenlast und die Erweiterung der Verf\u00fcgbarkeit eines Finanzberaters, um den Entlassungspapierkram f\u00fcr die Patienten zu beschleunigen.<\/p>\n Alle diese \u00c4nderungen wurden zun\u00e4chst im Modell \u00fcberpr\u00fcft, um ihre Auswirkungen auf die Wartezeiten der Patienten zu sehen. Nach der Implementierung dieser \u00c4nderungen reduzierte das Unternehmen die Rate, mit der Patienten vor der Behandlung abbrachen, um 50 % und generierte durch verbesserte betriebliche Effizienz neue Einnahmen in H\u00f6he von rund 1 Million US-Dollar. <\/p>\n Patientendurchsatz und Entlassung<\/strong><\/p>\n Die Reise eines Patienten endet nicht mit der Aufnahme. Wie sie die Behandlungseinheiten durchlaufen und wie effizient sie entlassen werden, bestimmt ebenfalls die Betriebsleistung. Digitale Zwillinge werden auch verwendet, um diese sp\u00e4teren Phasen des Patientenflusses zu untersuchen. <\/p>\n Zum Beispiel k\u00f6nnte ein Krankenhaus einen digitalen Zwilling seines Bettenmanagement- und Entlassungsprozesses erstellen, um Fragen zu beantworten wie:<\/p>\n Wenn wir eine spezielle Rolle als Entlassungskoordinator einf\u00fchren, wird dies die Wartezeiten f\u00fcr neue Einweisungen verk\u00fcrzen?<\/em><\/p>\n Was w\u00e4re, wenn die Verarbeitung von Entlassungsmedikamenten in der Apotheke um 20 % beschleunigt w\u00fcrde \u2013 verk\u00fcrzt sich dadurch die Verweildauer des Patienten erheblich?<\/em><\/p>\n Durch die Simulation des Entlassungsplanungsprozesses k\u00f6nnen Krankenh\u00e4user die besten Wege finden, um unn\u00f6tige Aufenthaltsverl\u00e4ngerungen zu vermeiden (die nicht nur Patienten frustrieren, sondern auch Ressourcen binden).<\/p>\n Im selben Projekt wurde die Entlassung als ein weiterer Schmerzpunkt identifiziert. Viele Patienten warteten am Ende ihres Aufenthalts auf eine Finanzberatung. Der digitale Zwilling schlug vor, dass eine Verl\u00e4ngerung der Arbeitszeiten des Finanzberaters diesen Engpass beheben w\u00fcrde. <\/p>\n Sie setzten diese \u00c4nderung um, da die Einstellung von zus\u00e4tzlichem Personal nicht im Budget enthalten war, und beseitigten erfolgreich den Entlassungsr\u00fcckstand, was zur allgemeinen Verk\u00fcrzung der Patientenzykluszeit beitrug.<\/p>\n Verbesserung der Effizienz der Abrechnung und Schadenbearbeitung<\/strong><\/p>\n Dies ist ein weiterer prozesslastiger Bereich, der reif f\u00fcr eine Optimierung mit digitalen Zwillingen ist. Diese Prozesse umfassen oft mehrere Schritte: Codierungsverfahren, Einreichung von Anspr\u00fcchen bei Kostentr\u00e4gern, Beantwortung von Anfragen oder Ablehnungen, Ausstellung von Patientenrechnungen und so weiter. <\/p>\n Verz\u00f6gerungen oder Fehler in diesem Bereich k\u00f6nnen erhebliche finanzielle Auswirkungen haben (Umsatzeinbu\u00dfen, Compliance-Strafen) und die Patientenzufriedenheit beeintr\u00e4chtigen (verwirrende Rechnungen oder lange Wartezeiten auf eine Versicherungsl\u00f6sung).<\/p>\n Digitale Zwillinge erm\u00f6glichen es Unternehmen, den gesamten Fluss von Finanzinformationen zu visualisieren. Durch die Abbildung des Schadenlebenszyklus von der Generierung bis zur Zahlung k\u00f6nnen Prozessverantwortliche genau sehen, wie lange jeder Schritt dauert und wo sich R\u00fcckst\u00e4nde bilden. <\/p>\n Diese virtuelle Darstellung kann reale Daten wie durchschnittliche Codierungszeiten, Reaktionszeiten des Versicherers und typische Ablehnungsraten integrieren, um eine realistische Simulation zu erstellen.<\/p>\n Eine praktische Anwendung besteht darin, mit Prozess\u00e4nderungen oder Ressourcenzuweisungen zu experimentieren. Wenn beispielsweise die Genehmigung von Anspr\u00fcchen verz\u00f6gert wird, weil ein kleines Team jeden Antrag manuell auf Einhaltung pr\u00fcft, k\u00f6nnte ein Krankenhaus simulieren, was passiert, wenn es eine automatisierte Software zur Schadenpr\u00fcfung einf\u00fchrt oder einige Mitarbeiter mit dieser Aufgabe betraut. <\/p>\n Diese Art von umsetzbaren Erkenntnissen hilft bei der Rechtfertigung von Investitionen wie Automatisierung oder zus\u00e4tzlichen Schulungen, indem sie Beweise f\u00fcr eine Verbesserung des Durchsatzes (z. B. mehr bearbeitete Anspr\u00fcche pro Tag) oder eine Verringerung von Fehlern (z. B. weniger abgelehnte Anspr\u00fcche aufgrund von Codierungsfehlern) liefert.<\/p>\n Verbesserung der Medikamentenverabreichung und der klinischen Prozesse<\/strong><\/p>\n Die Verabreichung von Medikamenten umfasst die Verschreibung, Abgabe und Verabreichung der richtigen Medikamente an Patienten zur richtigen Zeit, ein Prozess, der sich \u00fcber medizinisches Fachpersonal, \u00c4rzte, Apotheker und Pflegeabl\u00e4ufe erstreckt. Fehler oder Verz\u00f6gerungen k\u00f6nnen sich hier direkt auf die Patientensicherheit und die Ergebnisse auswirken. <\/p>\n Standardisierung von Medikations-Workflows<\/strong><\/p>\n In vielen Krankenh\u00e4usern umfasst der Prozess der Verabreichung von Medikamenten die \u00dcberpr\u00fcfung von Bestellungen, die Abgabe in der Apotheke, den Transport von Medikamenten zur Station und die Best\u00e4tigung der Identit\u00e4t und Dosierung des Patienten durch das Pflegepersonal, bevor es das Medikament verabreicht.<\/p>\n Es gibt viele potenzielle Fehlerquellen (z. B. ein Transkriptionsfehler in der Bestellung, eine Verz\u00f6gerung beim Warten auf die Genehmigung durch die Apotheke, eine verpasste Dosis aufgrund der Terminplanung).<\/p>\n Durch die Untersuchung von Medikationsvisiten kann ein Gesundheitsdienstleister feststellen, dass es auf einer bestimmten Station h\u00e4ufig zu Verz\u00f6gerungen kommt, da die Krankenschwestern in der Apotheke auf Medikamente warten, die eine besondere Vorbereitung erfordern.<\/p>\n In Anbetracht dessen k\u00f6nnte das Management eine m\u00f6gliche \u00c4nderung testen: Zum Beispiel die Anpassung des Apothekenpersonals oder die Einf\u00fchrung eines automatisierten Ausgabeschranks auf dieser Station. Die Simulation w\u00fcrde zeigen, ob diese \u00c4nderung die Durchlaufzeit von der Verschreibung bis zur Verabreichung erheblich verk\u00fcrzt. <\/p>\n Reduzierung von Fehlern und Variabilit\u00e4t<\/strong><\/p>\n Digitale Zwillinge zeigen auch auf, wo Abweichungen in einem Prozess auftreten, der idealerweise einheitlich sein sollte. Wenn eine Schicht von Krankenschwestern ein anderes Verfahren zur \u00dcberpr\u00fcfung der Medikation anwendet als eine andere, kann diese Inkonsistenz zu Fehlern f\u00fchren. <\/p>\n Das Zwillingsmodell kann, insbesondere wenn es mit Echtzeitdaten (wie Vorfallberichten oder Timing-Daten) verkn\u00fcpft ist, solche Muster erkennen. Die Organisation kann dann Schulungen oder Prozess\u00e4nderungen durchf\u00fchren, um das Verfahren zu standardisieren. <\/p>\n \u00dcber die Medikamentenverabreichung hinaus k\u00f6nnen digitale Zwillinge auch auf andere klinische Abl\u00e4ufe angewendet werden, z. B. auf die chirurgische Terminplanung, Arbeitsabl\u00e4ufe bei diagnostischen Tests und die Triage in der Notaufnahme.<\/p>\n \u00dcberall dort, wo es einen komplexen Prozess gibt, kann das Mining dieses Prozesses nach realen (und Echtzeit-)Daten oder die Verwendung eines Simulationsmodells dazu beitragen, die Transparenz zu schaffen, die erforderlich ist, um sinnvolle Verbesserungen vorzunehmen, und den Business Case f\u00fcr diese Verbesserungen zu rechtfertigen.<\/p>\n Compliance-Ebene: Risiken, die Sie sehen, Bu\u00dfgelder, die Sie nicht sehen<\/strong><\/p>\n Krankenh\u00e4user und andere Organisationen des Gesundheitswesens sind mit zahlreichen Vorschriften konfrontiert: Datenschutzgesetze wie HIPAA (das die Vertraulichkeit von Patientendaten regelt), Gesundheitsgesetze wie der Affordable Care Act (ACA), spezielle Vorschriften wie COBRA und MHPAEA f\u00fcr Versicherer und Akkreditierungsstandards, die bestimmte Protokolle erfordern.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus verf\u00fcgen Unternehmen \u00fcber interne Risikokontrollen, um Fehler, Betrug oder unsichere Praktiken zu verhindern. Wie helfen digitale Zwillinge bei all dem? <\/p>\n Einbettung regulatorischer Anforderungen<\/strong><\/p>\n Ein digitales Zwillingsmodell eines Prozesses im Gesundheitswesen kann mit integrierten Compliance-Kontrollpunkten<\/a> erstellt werden.<\/p>\n Stellen Sie sich beispielsweise einen Prozess f\u00fcr den Umgang mit Patientenakten vor. HIPAA verlangt, dass der Zugriff auf Patientenakten auf diejenigen beschr\u00e4nkt ist, die es wissen m\u00fcssen. In einem Prozesszwilling kann man bei jedem Schritt Benutzerrollen und Berechtigungen modellieren. <\/p>\n Auf diese Weise kann der Zwilling verwendet werden, um alle Punkte im Prozess zu identifizieren, an denen sensible Gesundheitsdaten von Patienten m\u00f6glicherweise \u00fcberm\u00e4\u00dfig offengelegt werden oder an denen eine \u00dcbergabe zu einer Datenschutzverletzung f\u00fchren k\u00f6nnte.<\/p>\n
\nEs erm\u00f6glicht Gesundheitsdienstleistern, reale Prozessausf\u00fchrungsdaten zu nutzen, ihre End-to-End-Prozesse zu modellieren und \u201cWas-w\u00e4re-wenn\u201d-Simulationen und pr\u00e4diktive Analysen durchzuf\u00fchren, damit Teams datengest\u00fctzte Entscheidungen treffen k\u00f6nnen, die den Betrieb verbessern und Probleme wie Engp\u00e4sse ohne kostspieliges Ausprobieren beheben k\u00f6nnen. <\/p>\n
\nIneffizienzen in diesen Prozessen k\u00f6nnen zu l\u00e4ngeren Wartezeiten, h\u00f6heren Kosten, frustriertem Personal und sogar zu einer beeintr\u00e4chtigten Patientenversorgung f\u00fchren. <\/p>\n
\nDiese F\u00e4higkeit ist von unsch\u00e4tzbarem Wert im Gesundheitswesen, wo das Testen von \u00c4nderungen in Live-Umgebungen riskant oder st\u00f6rend sein kann. <\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.igrafx.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/DT-in-Healthcare-1024x533.png\" "\\"\\"")
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