iGrafx

iGrafx nommé Leader dans le rapport Forrester Wave: Process Intelligence | Accéder au rapport

Quand votre IA agit, pouvez-vous faire confiance à ce qu’elle fait ?

L’IA sans contexte de processus crée un risque opérationnel. iGrafx donne à vos agents IA la visibilité, le contexte et les garde-fous nécessaires pour opérer de manière fiable dans les secteurs réglementés où la confiance est obligatoire.

des entreprises ont des agents IA en production aujourd'hui
0 %
des entreprises ont réussi à déployer l'IA à grande échelle au-delà des projets pilotes
0 %
des dirigeants citent la conformité et l'auditabilité comme première exigence
0 %

Chaque processus métier a désormais trois participants

Ce n’est pas une évolution graduelle — c’est un changement structurel dans la façon dont le travail s’effectue. Dans les entreprises, l’IA passe rapidement de l’expérimentation aux flux de travail opérationnels. .

Humains

Tâches cognitives, décisions et exceptions. Également la couche de responsabilité.

Automatisation

RPA, flux de travail, exécution basée sur des règles et déterministe.

Agents IA

Actions autonomes et semi-autonomes.

L’adoption de l’IA progresse plus vite que la préparation opérationnelle

C’est un problème de confiance. Pas la confiance dans la technologie — les modèles fonctionnent. La confiance dans la capacité de l’IA à opérer de manière fiable, responsable et dans les limites qu’exige votre entreprise. C’est ce qui manque.

40%

des projets d’IA agentique seront abandonnés d’ici fin 2027
Gartner, 2025

42%

des entreprises ont des agents IA en production aujourd’hui KPMG, 2025

26%

des entreprises ont réussi à déployer l’IA à grande échelle au-delà des projets pilotes
BCG, 2024

74%

des dirigeants citent la conformité et l’auditabilité comme première exigence KPMG AI Pulse, 2026

La plupart des organisations déploient l’IA plus vite qu’elles ne peuvent la gérer.

L’IA a besoin d’un contexte de processus pour fonctionner correctement

Sans clarté sur les processus, l’IA produit des résultats incohérents et une valeur manquée.

01

Impossibilité d’identifier où l’IA devrait — ou ne devrait pas — être appliquée

02

Aucune visibilité sur les processus de bout en bout (personnes, automatisation et IA)

03

Aucun contexte de processus sur le comportement de l’IA dans les flux de travail réels

04

Aucun moyen de prédire l’impact avant le déploiement

Le défi n’est pas l’IA. C’est le manque de visibilité sur les processus et de contexte autour du fonctionnement du travail.

Fondée sur l’intelligence des processus. Conçue pour une IA de confiance.

Une fondation de processus qui donne à l’IA la visibilité, le contexte et les garde-fous nécessaires pour fonctionner de manière fiable.

Pourquoi les entreprises choisissent iGrafx

La fondation de confiance pour l’IA

Une fondation de processus éprouvée intégrant la gestion des risques et la conformité — conçue pour et approuvée par les secteurs les plus réglementés au monde

Risque et conformité intégrés

Contrôles, responsabilité et auditabilité intégrés directement dans l’exécution des processus.

Référentiel de processus structuré

Un système gouverné d’intelligence des processus reliant les processus, les équipes, les contrôles et l’IA.

Simulation avant déploiement

Valider les résultats de l’IA et des processus avant le déploiement opérationnel en production.

Témoignages

iGrafx nommé leader dans The Forrester Wave™ : Process Intelligence Software, Q3 2025.

Forrester, l’un des cabinets d’analystes les plus respectés, a évalué les principaux fournisseurs de l’intelligence des processus en fonction de leur offre actuelle, de leur stratégie et des commentaires de leurs clients.

Forrester Wave Leader 2025 - Process Intelligence Software

La confiance des secteurs les plus réglementés au monde

Les décisions de l’IA doivent être visibles, auditables et défendables dans chaque flux de travail.

Services bancaires et financiers

Les régulateurs exigent la transparence des modèles pour chaque décision en matière de crédit, de fraude et de risque. Les résultats de l’IA doivent être entièrement traçables conformément aux directives SR 11-7 et Bâle.

Assurance

Les décisions de souscription et de sinistres font l’objet d’un examen juridique. Chaque recommandation automatisée doit être explicable aux régulateurs, aux auditeurs et aux assurés.

Santé et pharmacie

L’IA clinique doit respecter les normes FDA et HIPAA. Les recommandations diagnostiques et thérapeutiques nécessitent un raisonnement documenté et auditable avant le déploiement.

Fabrication

Les certifications ISO et de sécurité exigent une logique de processus documentée. Les décisions qualité et opérationnelles pilotées par l’IA doivent être reproductibles et défendables.

Découvrez la fondation pour une IA de confiance