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Task-Mining

Verstehen Sie, wie Ihre Aufgaben in Ihren Prozessen ausgeführt werden, von E-Mails bis zu Excel. Identifizieren Sie Ineffizienzen, Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten, während Sie Einblicke in Aufgaben gewinnen, die automatisiert oder optimiert werden können.

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Vorteile

01

Erhöhte Prozesssichtbarkeit

Gewinnen Sie tiefgehende, datengestützte Einblicke in die Ausführung von Aufgaben im Kontext der gesamten Prozessabläufe.

02

Detaillierte Arbeitsanweisungen

Erstellen Sie automatisch detaillierte Dokumentationen, einschließlich Screenshots, wodurch die Einarbeitungszeiten verkürzt werden.

03

Gezielte Automatisierung

Ermitteln Sie Bereiche, in denen Automatisierung wie Robotic-Process-Automation (RPA) oder kognitive Automatisierung mit Generativer KI den größten Einfluss hätte, um Risiken zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern.

Funktionen

Automatische Aufgabenmapping

Erfassen und kartieren Sie automatisch Aufgabenworkflows, indem Sie Daten aus Ihren Desktop-Anwendungen und Produktivitätstools wie E-Mail, Dokumente, Browser, Messaging-Apps und Tabellenkalkulationen analysieren.

Echtzeit-Prozess-Insights

Verfolgen Sie Aufgaben kontinuierlich, sodass Unternehmen Engpässe, Abweichungen und Ineffizienzen erkennen können, sobald sie auftreten. Mit aktuellen Live-Daten können Organisationen schnell auf aufkommende Probleme reagieren und datengestützte Entscheidungen zur Verbesserung der Leistung treffen.

Datenschutzfreundliche Konfiguration

Anonymisieren Sie Daten über einen Gateway-Server, um sicherzustellen, dass personenbezogene Daten nicht das Firmengelände verlassen. Analysieren Sie nach Geschäfts- oder Standortgruppen anstatt nach einzelnen Personen. Konfigurieren Sie eine Whitelist/Blacklist, um spezifische Anwendungen und Websites zu erfassen oder zu ignorieren.

Konforme Betriebsabläufe

Vergleichen Sie einfach Ihre tatsächliche Aufgabenausführung mit Referenzmodellen, SOPs oder Best Practices. Messen Sie, wie genau die Aufgabenerfüllung mit dem beabsichtigten Prozessdesign übereinstimmt, und identifizieren Sie Bereiche der Nicht-Compliance oder Ineffizienzen, um sicherzustellen, dass Aufgaben korrekt und konsistent abgeschlossen werden.

Kontextualisierte Analyse

Aufgaben-Maps, Metriken und Arbeitsanweisungen werden alle im Prozess-Repository gespeichert, wo sie mit der größeren Prozesslandschaft, Geschäftsziele, Strategien, Vermögenswerten und Personal verbunden sind.

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Liefere Prozesse, die transformieren

B Braun iGrafx Customer
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Digital Transformation

“With the help of iGrafx Process360 Live, B. Braun continues to evolve a Digital Twin of an Organization, marking a significant milestone in our renal care division’s digital transformation. This solution has enabled us to streamline operations, improve efficiency, and most importantly, achieve better patient outcomes.”
Frank Linge
Director IT & QM Provider Deutschland, B. Braun
Untitled design (1)
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Reduced Risks

“iGrafx played a crucial role in identifying and eliminating process gaps, contributing to heightened efficiency and reduced risks. We have achieved strong audit results since implementing iGrafx and have seamlessly ensured compliance with industry standards.”
Christoph Neumann
Head of Group Lean, Process & Project Management, Schnellecke Logistics
Customer Logos
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Complete Visibility

“The value of iGrafx is the complete visibility we now have into our end-to-end processes. We can easily uncover issues and bottlenecks, and find opportunities for improvement. I’d like to roll it out to the whole company.”
Marcus Cube
Process Manager, BNP Paribas
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Häufig gestellte Fragen

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Was ist Task-Mining?

Task-Mining ist die granulare Analyse des Verhaltens von Geschäftsanwendern (Klicks, Tastenanschläge), um zu verstehen, wie bestimmte Aufgaben ausgeführt werden. Es deckt Prozessabweichungen, Ineffizienzen und manuelle Schritte auf Mikroebene auf, die in Systemprotokollen nicht sichtbar sind. Diese Daten helfen dabei, Automatisierungspotenziale zu identifizieren, individuelle Arbeitsabläufe zu optimieren und die Produktivität auf Benutzerebene zu verbessern, indem sie eine umfassendere Prozessanalyse ergänzen.

Task-Mining analysiert, wie Benutzer mit Anwendungen auf ihren Desktops interagieren, um Workflows auf einer granularen Ebene zu verstehen. Es erfasst Klicks, Tastenanschläge und die aufgewendete Zeit und deckt Ineffizienzen und Schwankungen auf. Zum Beispiel könnte es aufdecken, dass Kundendienstmitarbeiter häufig Informationen zwischen mehreren Systemen kopieren und einfügen, was eine Möglichkeit zur Automatisierung aufzeigt.

Zu den allgemeinen Schritten beim Task-Mining gehören:

  • Datenerfassung/-aufzeichnung: Erfassung von Benutzerinteraktionen auf granularer Ebene (Tastenanschläge, Mausklicks, Anwendungsnutzung, Screenshots, Timings).
  • Kontexterkennung: Verstehen des Kontexts der erfassten Aktionen, oft unter Verwendung von Technologien wie OCR (Optical Character Recognition) und NLP (Natural Language Processing).
  • Aufgabenidentifikation und -zuordnung: Gruppierung sequenzieller Aktionen in verschiedenen Aufgaben und Visualisierung von Arbeitsabläufen (z. B. Flussdiagramme, Zeitleisten).
  • Mustererkennung: Analyse der gesammelten Daten, um wiederkehrende Aufgaben, Schwankungen bei der Aufgabenausführung, Ineffizienzen und Engpässe zu identifizieren.
  • Analyse und Einblicke: Verarbeiten der Daten, um die Variabilität der Aufgaben, den Zeitaufwand, häufige Fehler und verbesserungswürdige Bereiche zu verstehen. Dabei geht es häufig um die Berechnung von Metriken wie der durchschnittlichen Bearbeitungszeit.
  • Automatisierungs-/Verbesserungsempfehlungen: Vorschläge für Möglichkeiten zur Prozessautomatisierung (z. B. über RPA) und allgemeinen Prozessoptimierung auf der Grundlage der identifizierten Muster und Ineffizienzen.
  • Analytik und Visualisierung: Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen über Dashboards, Grafiken, Diagramme und Diagramme für Stakeholder.
Prozess-Mining analysiert End-to-End-Geschäftsabläufe anhand von Systemereignisprotokollen und deckt den tatsächlichen Ablauf und Engpässe in den IT-Systemen auf. Task-Mining hingegen konzentriert sich auf granulare Benutzerinteraktionen auf Desktop-Ebene und versteht, wie einzelne Aufgaben innerhalb eines Prozesses ausgeführt werden, um manuelle Ineffizienzen und Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Folgendes benötigen Sie für eine Task-Mining-Funktion:

  • Klare Ziele: Definieren Sie bestimmte Probleme oder Prozesse, die Sie analysieren möchten.
  • Benutzereinwilligung und Datenschutzrichtlinie: Unerlässlich für die Datenerfassung im Zusammenhang mit Benutzeraktivitäten.
  • Software/Tool: Eine dedizierte Task-Mining-Lösung.
  • IT-Support: Für die Bereitstellung und Datensicherheit.
  • Analytische Fähigkeiten: Um erfasste Daten zu interpretieren und Erkenntnisse zu gewinnen.

Task-Mining bietet mehrere Vorteile: Es deckt versteckte Prozessineffizienzen durch die Analyse von Benutzer-Desktop-Interaktionen auf, identifiziert Automatisierungsmöglichkeiten (RPA), verbessert die Produktivität der Mitarbeiter durch die Optimierung von Arbeitsabläufen, verbessert Schulungsprogramme durch die Aufzeigen tatsächlicher Arbeitsmethoden und liefert datengestützte Erkenntnisse zur Prozessstandardisierung und Kostensenkung.