Introduction : Pourquoi ce débat est important maintenant
En tant que personne qui travaille quotidiennement avec des analystes, des partenaires et des clients de tous les secteurs, et qui surveille de près le positionnement des fournisseurs, j’ai remarqué un changement :
Le Process Mining est toujours précieux, mais il n’est plus considéré comme la solution à la transformation des processus.
Certains fournisseurs prétendent désormais offrir une intelligence de processus complète parce qu’ils ont ajouté la modélisation, la simulation ou un référentiel à leurs plateformes de minage. Mais le simple fait d’ajouter des fonctionnalités ne permet pas à une plateforme de s’adapter au modèle, et cette distinction est plus importante que jamais pour les organisations qui naviguent dans la complexité, les risques et la transformation à grande échelle.
Dans ce blog, je vais décomposer les différences réelles entre le process mining et l’intelligence des processus, explorer où elles se chevauchent et expliquer pourquoi une approche consciente des modèles devient essentielle, non seulement dans les secteurs réglementés, mais pour tous ceux qui tentent d’améliorer le fonctionnement de leur entreprise.
Qu’est-ce que le Process Mining ?
Le process mining est une technique qui utilise les journaux d’événements système pour reconstruire le fonctionnement réel des processus métier, en découvrant les goulets d’étranglement, les écarts et les inefficacités.
C’est puissant parce qu’il vous donne la vérité de l’exécution – pas le processus idéal que quelqu’un pense qu’il se produit, mais ce qui se passe réellement en fonction des données.
Cependant, cette vérité a des limites.
- Sa qualité dépend des systèmes dont il extrait les journaux.
- Il ne capture pas les étapes manuelles, la logique de politique ou les exceptions en dehors de ces systèmes.
- Il montre ce qui s’est passé, mais oublie souvent pourquoi cela s’est produit – ou comment y remédier.
Ainsi, bien que le Process Mining soit un outil de découverte crucial, il n’offre qu’une vue partielle de la réalité commerciale.
Qu’est-ce que l’intelligence des processus ?
L’intelligence des processus est une discipline plus large. Il combine le process mining, le task mining, la modélisation, la simulation, la surveillance et la gouvernance pour fournir une vue holistique et continue de vos processus métier, de leur conception à leur comportement en temps réel.
Là où le minage est une question d’exécution, l’intelligence des processus répond à des questions plus vastes :
- Fonctionnons-nous conformément à la politique ?
- Qu’est-ce qui risque de mal tourner ensuite ?
- Pouvons-nous faire ce changement en toute sécurité – et prédire son impact avant de le faire ?
- Comment trouver un équilibre entre performance, risque et conformité ?
En bref, l’intelligence des processus vous aide non seulement à voir, mais aussi à comprendre et à vous améliorer.
Process Mining vs Intelligence des processus – Principales différences
| Capacité | Process Mining | Intelligence des processus |
| Source | Journaux d’événements système | Modèles + journaux + entrées manuelles |
| Portée | Visualisation « en l’état » | Conception, exécution, simulation, gouvernance |
| Contexte | Comportement du système | Logique métier + politique + risque |
| Force | Découverte | Transformation de bout en bout |
| Limitation | Manque des étapes non numériques | Plus large, mais nécessite une discipline de mannequinat |
Où ils se chevauchent et se complètent
Il ne s’agit pas de choisir entre l’un ou l’autre. Le process mining et l’intelligence des processus sont complémentaires, lorsqu’elles sont bien faites.
- Le process mining enrichit les modèles avec des données du monde réel, ce qui permet de valider les hypothèses et les inefficacités de surface.
- Les modèles fournissent une structure et un contexte pour l’exploitation des résultats, ce qui les rend exploitables et alignés sur l’intention de l’entreprise.
- Combinés, ils permettent la simulation, les tests de scénarios et la transformation, en toute sécurité et en continu.
Mais voici le hic : cela ne fonctionne que lorsque le mannequinat n’est pas une réflexion après coup.
Et cela nous amène au véritable changement en cours.
Le vrai changement : passer du minage à l’intelligence consciente des modèles
Certains fournisseurs intègrent désormais la simulation, la modélisation et les référentiels à leurs plateformes de minage, ce qu’ils appellent « l’intelligence des processus ».
Mais si ces fonctionnalités sont construites autour des journaux, plutôt que des modèles, le résultat est toujours basé sur le minage.
L’intelligence consciente des modèles est différente. Cela commence par l’hypothèse que les processus métier ne sont pas seulement ce que le système montre, c’est ce que l’entreprise conçoit, gouverne et dont elle est responsable.
C’est important quand :
- Vous devez prouver la conformité, et pas seulement observer les inefficacités
- Vous souhaitez simuler des modifications avant d’agir
- Vous gérez la transformation entre les départements, les zones géographiques ou les environnements réglementaires.
La plupart des plateformes basées sur le minage n’ont pas non plus la capacité de gérer les interdépendances des processus. Leurs dépôts, s’ils existent, sont souvent des collections de flux minés, et non des modèles gouvernés enrichis de relations, de propriété (RACI), de risques, de politiques, de stratégies commerciales ou de produits de travail entrants/sortants. Ces éléments contextuels sont essentiels pour gérer le changement et prendre des décisions qui s’alignent sur les objectifs de l’entreprise, et pas seulement sur le comportement du système. Ils montrent des chemins de processus isolés basés sur des données, mais capturent rarement la façon dont les processus se connectent, tombent en cascade ou dépendent les uns des autres.
En revanche, les solutions basées sur les modèles fournissent un référentiel de processus structuré dans lequel chaque processus est lié à d’autres, versionné et attribué la propriété, ce qui permet une véritable analyse d’impact, une simulation des changements et une gouvernance interfonctionnelle.
Avec plus de 25 ans d’expérience dans la modélisation et la gouvernance, la plateforme iGrafx a été conçue pour cette réalité, bien avant que le process mining n’entre en scène.
Exemple d’une plate-forme de processus basée sur un modèle :
Ce processus Order-to-Cash (O2C) est plus qu’un diagramme : il est lié à la propriété (RACI), aux risques, aux politiques, aux produits du travail et aux stratégies commerciales. Ces relations fournissent le contexte et le contrôle nécessaires à la transformation à grande échelle.
Pourquoi l’intelligence consciente des modèles profite à tout le monde
Alors que les plateformes sensibles aux modèles servent depuis longtemps des secteurs réglementés tels que la santé, la banque et l’assurance, le besoin de visibilité, de gouvernance et d’expérimentation sûre est désormais universel.
Qu’il s’agisse d’optimiser la capacité de fabrication, de numériser les parcours clients ou de réduire les risques opérationnels, vous avez besoin de plus que des données d’exécution : vous avez besoin de contexte, de structure et de prévoyance.
Le minage vous dit ce qui ne fonctionne pas.
L’intelligence sensible aux modèles vous aide à résoudre le problème et à prédire ce qui se passe ensuite.
Une approche basée sur les modèles apporte une structure et un contexte à chaque processus : à qui il appartient, ce qu’il soutient, ce qu’il impacte, quels sont les risques encourus et ce qu’il est mesuré. Ce type d’intelligence n’est pas capturé dans les journaux, mais dans la façon dont les processus sont modélisés, gouvernés et connectés dans l’ensemble de l’organisation.
Conclusion : faire le bon investissement
Le Process Mining n’est pas mort. Il a mûri. Il s’agit d’un élément essentiel d’une approche plus large et plus intelligente.
Mais à mesure que les initiatives de transformation deviennent de plus en plus complexes et que la pression pour obtenir un retour sur investissement augmente, les organisations doivent regarder au-delà des outils qui se contentent d’observer.
L’avenir appartient aux plateformes capables de modéliser, de surveiller et d’optimiser les processus de manière intelligente, en s’appuyant à la fois sur les données et sur la conception.
Vous souhaitez en savoir plus sur l’intelligence des processus ? Contactez iGrafx ou réservez une démonstration personnalisée dès aujourd’hui.