Avec l’essor de ChatGPT et des grands modèles de langage, GenAI s’est baigné sous les feux de la rampe. Saluée par certains comme une technologie unique en son genre, elle promet de redéfinir fondamentalement la façon dont le travail est effectué au bureau et à la maison. Tous les chefs d’entreprise à qui j’ai parlé récemment ont un poste sur leur liste de priorités pour déterminer comment tenir cette promesse avant que leurs concurrents ne le fassent.
Nous avons déjà vu cela auparavant. Le passage au cloud, l’essor de l’automatisation (en particulier la RPA), et bien plus encore. Avant de plonger la tête la première dans une eau d’une profondeur inconnue, regardons dans le passé pour voir ce que nous avons appris. Nous savons deux choses :
- Ces technologies ont eu un impact durable sur le monde des affaires pour le mieux.
- Il y a eu pas mal d’essais et d’erreurs, y compris des douleurs de croissance qui existent sans doute encore aujourd’hui.
Si j’étais un parieur, je dirais que nous regarderons en arrière dans 5 ans et que nous arriverons à la même conclusion sur l’IA. Mais à moins que vous ne viviez hors réseau, vous avez déjà entendu parler de l’impact positif que l’IA aura encore et encore.
Concentrons-nous donc sur les difficultés de croissance et sur la façon de s’y préparer. Voici 5 problèmes auxquels les chefs d’entreprise sont déjà confrontés ou que nous prévoyons qu’ils verront – et comment l’intelligence des processus peut les résoudre.
(Si vous faites partie de ces personnes vivant hors réseau, nous vous recommandons de consulter le rapport Forrester Wave sur les solutions d’intelligence de processus pour comprendre ce qu’est l’intelligence de processus.)
1. Déployer l’IA parce que c’est la chose cool à faire
L’IA est sans aucun doute cool – et aussi – sans aucun doute puissante. Mais ni l’un ni l’autre de ces éléments ne se traduit intrinsèquement par une valeur de chiffre d’affaires ou de résultat net. Lorsque vous déployez une technologie, et plus particulièrement l’IA, vous devez savoir exactement comment cette technologie fait avancer les stratégies et les objectifs de l’entreprise. Et vous devez savoir comment vous allez mesurer le succès, que ce soit par le biais d’indicateurs clés de performance, d’OKR ou d’un autre cadre. Des résultats commerciaux bien définis sont impératifs pour une adoption réussie de la technologie.
C’est exactement ce que fait un logiciel de Process Intelligence, en contextualisant les opérations en fonction des meilleurs résultats commerciaux qu’elles offrent. La technologie est mise en correspondance avec les processus qu’elle prend en charge, et ces processus sont à leur tour mis en correspondance avec les principaux facteurs de valeur de l’entreprise, comme la satisfaction des clients ou les coûts. Cette chaîne est facilement visualisée pour recueillir des soutiens ou rendre compte à la direction.
2. Laisser de la place au Shadow IT
On a longtemps pensé que les secteurs d’activité et les équipes informatiques étaient en désaccord les uns avec les autres. Cela a conduit les équipes à utiliser le « shadow IT » ou à investir dans la technologie à des fins commerciales spécifiques sans en informer le service informatique, ou en sortant des normes de ce qui est approuvé par l’informatique. Cela a des implications financières en raison de la duplication des piles technologiques et des problèmes de sécurité dus à l’absence de gestion centrale. Dès les premières difficultés de croissance, nous savons que l’IA doit se concentrer sur les résultats commerciaux. Ces résultats ne peuvent se concrétiser qu’à partir d’une approche gérée du haut vers le bas qui voit l’IA mise en œuvre stratégiquement dans l’ensemble de l’organisation, plutôt que par hasard.
La Process Intelligence traduit la stratégie d’IA descendante dans les processus qu’elle soutient et les équipes qu’elle affecte. Il permet la collaboration entre la direction, les secteurs d’activité et les équipes informatiques afin de s’aligner sur l’utilisation et les avantages de l’IA.
3. Garder l’objectif trop étroit
Trop souvent, la technologie est mise en œuvre sans avoir une vue d’ensemble. Bien sûr, l’automatisation peut accélérer la partie du processus de votre équipe, mais elle envoie le travail en aval plus rapidement que ce à quoi ces équipes étaient préparées. Ce nouveau retard peut entraîner un goulot d’étranglement encore plus important dans le processus, dégradant l’expérience client ou le délai de mise sur le marché. De plus, à une époque où la collaboration est plus importante que jamais, vous ne vous ferez pas d’amis en empilant le travail sur vos équipes adjacentes sans avertissement. L’IA promet d’améliorer la productivité encore plus que l’automatisation, ce qui rend la prise en compte des processus et des équipes adjacents plus importante que jamais.
La Process Intelligence vous permet de simuler les impacts du déploiement d’une nouvelle technologie avant d’y investir dès le départ. Vous pouvez voir les conséquences positives et négatives d’un changement, mesurer le retour sur investissement, comprendre les implications réglementaires et comprendre si un goulot d’étranglement ne fait que se déplacer plus tard. Cela vous permet d’avoir des conversations plus efficaces et holistiques avec les équipes avec lesquelles vous travaillez.
4. Perdre le fil de la technologie dans un environnement réglementé
Même en l’absence de réglementation obligeant à rendre des comptes, les entreprises devraient s’inquiéter des fuites de leur propriété intellectuelle à l’extérieur des murs de l’entreprise. L’utilisation de GenAI pour la correspondance avec les clients ou la formulation de contrats pose un risque sérieux pour cette propriété intellectuelle. En plus de cela, les régulateurs ont déjà adopté des lois sur la gouvernance de l’IA et d’autres sont à venir. Ils exigent de savoir comment l’IA est classifiée, où elle est utilisée, comment elle empêche les biais, et bien plus encore.
La Process Intelligence permet de capturer des informations essentielles sur la technologie, notamment l’endroit où elle est utilisée dans l’entreprise et à quelles fins. Les contraintes réglementaires sont également capturées et documentées directement dans les modèles de processus, afin que chaque employé puisse travailler en tenant compte des risques.
5. Corrigez le processus avant de l’augmenter
À l’apogée de l’automatisation, les entreprises qui déployaient aveuglément l’automatisation étaient confrontées à une dure réalité. Si un processus était cassé au départ, déployer l’automatisation jetait de l’huile sur le feu. Cela a accéléré le processus, ce qui signifiait amplifier les problèmes existants. L’IA n’est pas différente. Pour être efficace, il nécessite un bon ensemble de formations, guidé par une compréhension fondamentale de vos parcours clients et de l’expérience des employés.
La Process Intelligence vous permet de découvrir comment vos opérations fonctionnent aujourd’hui, y compris les goulots d’étranglement, les opportunités d’amélioration et les risques non atténués. Il permet à votre organisation de préparer vos processus à exploiter la puissance de l’IA.
En conclusion, l’IA est là pour rester et son pouvoir de révolutionner les affaires telles que nous les connaissons est incontesté. Les acteurs établis qui ne l’adoptent pas échoueront eux-mêmes, tandis que les nouveaux challengers ont une chance d’entrer plus rapidement sur le marché que jamais auparavant. La technologie Process Intelligence est essentielle pour garantir un déploiement réussi de l’IA et générer des résultats commerciaux significatifs.
Si vous envisagez de déployer l’IA pour améliorer votre entreprise, du centre d’appels aux ventes et au marketing, iGrafx peut vous aider. Pour comprendre le véritable impact de l’IA sur la productivité, les coûts et la conformité, réservez une démo ou planifiez une preuve de concept avec nous dès aujourd’hui.