« Le changement est la seule constante dans la vie. » Bien que le philosophe grec Héraclite n’ait peut-être pas été en mesure de comprendre à quoi ressemble le monde aujourd’hui, cette maxime a résisté à l’épreuve du temps. Dans le monde de l’entreprise, les entreprises savent qu’elles doivent changer pour rester pertinentes. Les nouveaux concurrents, les percées technologiques, la rareté des talents et les attentes en constante évolution des clients dictent tous les besoins des entreprises agir.
Le conseil d’administration a transmis les mandats d’affaires et de transformation numérique aux équipes de direction, qui les ont à leur tour transmis aux employés pour qu’ils les mettent en œuvre. Mais le changement ne se produit pas, du moins au rythme requis. Au milieu de ce défi, les technologies émergentes comme la technologie de simulation de processus offrent une lueur d’espoir.
Le risque d’un changement de processus
Alors, qu’est-ce qui freine les entreprises ? L’inconnu bien sûr. Malgré tous les aspects positifs que le changement peut apporter, il peut être imprévisible, conduire à des résultats inconnus et, au pire, coûter à l’entreprise sur le plan financier et de la réputation. Il y a trop de variables pour être en mesure de comprendre l’effet d’entraînement d’un changement, même léger, et les processus critiques ne peuvent pas se permettre de temps d’arrêt. Même si toutes les options d’amélioration étaient positives, lesquelles font le plus bouger l’aiguille ? Il y a toujours un coût d’opportunité.
Personne ne peut prédire l’avenir, mais cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas prendre des décisions plus éclairées et basées sur les données. Comme je l’ai dit, nous avons parcouru un long chemin depuis les philosophes grecs de l’Antiquité. C’est là qu’intervient la technologie de simulation de processus.
Surmonter le risque
À la base, la technologie de simulation de processus exploite les données réelles du processus pour confirmer les hypothèses de changement, mettre en évidence les conséquences imprévues et quantifier le retour sur investissement. Il y a plusieurs domaines dans lesquels cela est particulièrement utile.
Aide à la décision
Comme nous l’avons mentionné, la simulation de processus quantifie l’impact d’un changement en termes d’efficacité, de coût et de conformité. Il peut aider à soutenir la prise de décision stratégique d’une entreprise en fournissant un retour sur investissement (ROI) pour un changement donné. Il en résulte une liste hiérarchisée d’idées d’amélioration des processus, avec leur coût et leur impact associés.
Il aide à répondre à des questions telles que :
- Quel est le retour sur investissement de l’achat de cette machine ?
- Comment mes coûts seront-ils affectés si j’échange un matériau non recyclable contre un matériau recyclable ?
Analyse des scénarios
Contrairement à l’aide à la décision qui se concentre sur la mesure des résultats connus, l’analyse de simulation cherche simplement à comprendre les effets d’un changement. Des choses telles que la création de nouveaux goulets d’étranglement ou des considérations de conformité imprévues.
Il aide à répondre à des questions telles que :
- Quel est l’impact sur le client si nous déployons des agents d’IA dans notre centre d’appels ?
- Que se passe-t-il si je réaffecte du personnel pour tenir compte des besoins saisonniers ?
Prédictions/Projections
Alors que les deux utilisations précédentes se concentraient sur la compréhension du résultat d’un changement, l’analyse de prédiction/projection vous aide à comprendre comment atteindre (ou comment prévenir) un résultat spécifique.
Il aide à répondre à des questions telles que :
- De combien les ventes peuvent-elles augmenter avant que des goulets d’étranglement n’apparaissent dans la livraison ?
- À quelle vitesse mon arriéré augmentera-t-il si nous manquons de ressources ?
Analyse des causes profondes
Enfin, l’analyse des causes profondes aide à comprendre les défis liés au processus actuel. Ceci est particulièrement puissant lorsqu’il est associé à une autre technologie, le Process Mining, pour obtenir les informations les plus riches.
Il aide à répondre à des questions telles que :
- Ce goulot d’étranglement est-il dû à des équipes déséquilibrées ou à des contraintes de ressources ?
- Quelles sont les étapes du processus qui le ralentissent ?
Regarder sous le capot
Vous vous demandez probablement comment cela fonctionne. Il suit quelques étapes simples.
Tout d’abord, vous créez un nouveau modèle de processus (généralement BPMN) ou utilisez un modèle précédent que vous avez déjà ou que vous avez créé avec un partenaire. Vous configurez ensuite le modèle (par exemple, combien de temps dure cette activité ? Quelle est la probabilité que cela se produise ?). Le Process mining peut être particulièrement utile ici pour collecter les données de manière objective.
Ensuite, exécutez-le. C’est votre référence.
Modifiez ensuite les paramètres (par exemple, en ajoutant une personne que vous envisagez d’embaucher)
Lancez-le à nouveau. Modifiez les paramètres. Puis lancez-le à nouveau… et ainsi de suite.
À la fin de la journée, vous disposerez d’un rapport sur les options proposées, les investissements requis et l’impact. Cela sera particulièrement utile lors de la présentation à ceux qui peuvent vous donner un budget.
Choisir la bonne technologie de simulation de processus
Vous vous demandez probablement comment choisir le bon fournisseur de simulation de processus pour commencer. Il y a quelques considérations à garder à l’esprit.
En particulier pour la simulation de processus et d’autres types de simulations qui impliquent des données de séries chronologiques, vous voudrez choisir un fournisseur de simulation qui utilise la simulation d’événements discrets. Il est beaucoup plus précis que d’autres méthodes de simulation telles que Monte Carlo à cet effet.
Vous devez également vous assurer que les options de configuration de la simulation sont suffisantes pour vos besoins. Le fournisseur vous permet-il d’utiliser des formules pour décrire différents modèles d’activité (les ventes augmentent autour du Black Friday) et êtes-vous en mesure de synchroniser avec votre calendrier spécifique (jours fériés régionaux, différents quarts de travail et heures supplémentaires) ?
Enfin, vous aurez besoin d’un fournisseur de simulation de processus qui peut aller au-delà de la simulation elle-même. À la fois en mesurant les performances par le biais de l’exploration de processus et en contextualisant les processus que vous simulez, en enrichissant les modèles de processus avec le personnel, les systèmes, la documentation, les risques et les objectifs de l’entreprise qu’ils impactent.