Les entreprises modernes s’efforcent toutes de transformer leurs processus d’affaires grâce à l’IA – presque toutes les organisations que nous rencontrons chez iGrafx l’ont sur leur feuille de route. Cela n’a rien d’étonnant : l’opportunité est énorme, non seulement de rendre les processus plus rapides ou moins chers, mais aussi de les rendre plus intelligents, plus adaptables et, en fin de compte, plus précieux.
Cela dit, l’IA sans stratégie d’accompagnement est une recette pour une perte de temps et d’argent. Avant de se lancer, les dirigeants doivent se demander : Quels résultats essayons-nous d’atteindre ? Comment mesurerons-nous le succès ? À quoi devraient ressembler nos processus après l’application de l’IA ?
La réalité est que la plupart des projets de transformation échouent pour l’une des deux raisons suivantes (ou les deux). Ou :
- Les mauvais objectifs ont été choisis, ou
- Les résultats n’ont pas été mesurés efficacement
C’est là que l’intelligence des processus devient essentielle, car elle fournit la clarté, le contexte et la gouvernance nécessaires pour garantir que l’IA apporte une valeur réelle et mesurable.
Pourquoi le Process Mining seul ne suffit pas
De nombreuses entreprises se sont tournées vers le Process Mining pour fournir une base de référence sur le fonctionnement de leurs opérations. Ils découvrent comment les processus tels quels sont exécutés dans l’ensemble de l’organisation en examinant les journaux système des applications d’entreprise. Cela offre une visibilité sur les processus et peut également aider à révéler les inefficacités : les processus qui prennent trop de temps, qui incluent beaucoup de retouches ou qui ont un impact sur la satisfaction des clients.
Mais dans la pratique, cela ne suffit pas à assurer une transformation réussie. Ce qui manque au Process Mining, c’est le contexte. Voici quelques questions clés auxquelles il n’est tout simplement pas possible de répondre par le Process Mining :
- Comment vos processus étaient-ils censés fonctionner ?
- Quelles sont les interdépendances entre les processus ?
- Qui est responsable du processus ?
- Quelles sont les exigences réglementaires et les contrôles à respecter ?
- Quelle stratégie commerciale ce processus soutient-il ?
Le changement : du Process Mining à l’intelligence consciente des modèles
Ce que les analystes de l’industrie indiquent, et ce que nous constatons chez iGrafx, c’est un changement massif de l’intelligence des processus basée sur le Process Mining vers l’intelligence des processus consciente des modèles.
Le Process Mining examine les journaux du système pour vous dire ce qui s’est passé à un moment précis : vous avez expédié quelque chose, créé une facture, livré des marchandises, etc. Bien qu’il puisse, par exemple, vous aider à voir qu’il y a eu un délai important entre la facturation du client et la vérification de l’inventaire, il ne vous dit pas que le processus prévu a été conçu pour vérifier l’inventaire avant de facturer le client. Avec l’aide de l’intelligence des processus basée sur les modèles, vous pouvez modifier fondamentalement la façon dont le processus est exécuté pour suivre les étapes prévues, au lieu de supprimer le délai entre deux étapes qui n’entraînera que des clients mécontents.
Un modèle contient des métadonnées sur le processus : rôles et responsabilités, politiques et risques, relations, stratégies, exigences, etc. En commençant par un modèle, puis en l’enrichissant avec le Process Mining, vous disposez du contexte approfondi nécessaire pour comprendre et améliorer vos processus, y compris la possibilité de quantifier et de surveiller l’impact de vos changements.
Qu’est-ce que la Model-Aware Process Intelligence ?
L’intelligence des processus basée sur les modèles intègre le Process Mining, la modélisation, la simulation et l’analyse prédictive, le tout connecté par un référentiel de processus à « source unique de vérité ». Le Process Mining fournit les informations d’exécution, la modélisation des processus fournit le contexte et la gouvernance, tandis que la simulation et l’analyse prédictive fournissent la prévoyance nécessaire pour prendre des décisions éclairées et découvrir les problèmes avant qu’ils ne surviennent.
La simulation permet également aux équipes d’effectuer des scénarios de simulation qui vous indiquent l’impact positif et négatif d’un changement, sans aucun risque ni investissement initial. Par exemple, en quoi mon processus fonctionnera-t-il différemment si je déploie l’IA, ajoute plus de ressources ou mets en œuvre une nouvelle machine ? Cela élimine les incertitudes liées au changement de processus, garantissant que votre stratégie produira les résultats attendus avant de la déployer en production.
Chez iGrafx, nous nous appuyons sur une approche éprouvée en 3 phases : Découvrir, Concevoir, Optimiser. Découvrez vos processus existants grâce au Process Mining ou avec Pia (notre assistant GenAI Process Intelligence pour le téléchargement des SOP), concevez des processus futurs idéaux qui respectent les réglementations et les politiques internes, puis optimisez-les en permanence pour maximiser les performances opérationnelles alignées sur la stratégie.
Là où de nombreuses entreprises font un faux pas, c’est lorsqu’elles sautent la phase de conception et passent directement de la découverte à l’optimisation. L’intelligence des processus basée sur les modèles permet une transformation meilleure et plus sûre, intègre la conformité dans les processus et aligne la stratégie sur l’exécution avec la possibilité de mesurer les performances par rapport à vos modèles. Il n’est pas réaliste de réaliser un projet de Process Mining et de s’attendre à économiser 10 millions de dollars en éliminant les inefficacités (grâce à des correctifs ad hoc, à l’automatisation ou à l’IA). L’intelligence des processus basée sur les modèles consiste à boucler la boucle : passer à des cas d’utilisation mesurables et basés sur les résultats et démontrer une réelle valeur commerciale.
L’avantage du référentiel de processus
Un référentiel de processus fournit une base solide pour les organisations en servant de source unique de vérité pour tous les composants de processus. Il garantit que les modèles enrichis par le Process Mining sont capturés avec leur contexte métier complet, créant ainsi une vue complète et précise de la façon dont le travail est effectué. Au-delà de la documentation, le référentiel relie la propriété, les risques, les exigences de conformité et les objectifs stratégiques, en alignant les processus sur les objectifs commerciaux.
Cette structure centralisée permet également un changement en toute sécurité et une analyse d’impact approfondie, ce qui donne confiance aux équipes lors de l’amélioration ou de la transformation des opérations. Plus important encore, un référentiel de processus est essentiel pour débloquer les initiatives basées sur l’IA et assurer une transformation durable, car il offre la clarté et la gouvernance nécessaires pour faire évoluer l’innovation de manière responsable.
Vous pouvez en savoir plus sur le référentiel de processus iGrafx ici.
Pourquoi l’IA exige une intelligence de processus consciente des modèles
L’IA doit être fondée sur une intelligence des processus gouvernée
L’IA offre le plus de valeur lorsqu’elle fonctionne sur une base d’intelligence des processus précise et gouvernée. Sans visibilité et sans gouvernance, l’IA risque d’amplifier les inefficacités ou de créer des lacunes en matière de conformité au lieu de conduire la transformation.
Le référentiel garantit la conformité, l’appropriation et le contexte
Un référentiel de processus centralisé fournit la source unique de vérité dont l’IA a besoin pour fonctionner efficacement. En liant les exigences de conformité, la propriété et le contexte commercial, il garantit que les résultats de l’IA s’alignent sur les priorités organisationnelles et les normes réglementaires.
Pia construit automatiquement des modèles à partir de SOP ou de conversations
Avec Pia (l’assistant de Process Intelligence d’iGrafx), les organisations peuvent accélérer leur parcours en générant automatiquement des modèles de processus à partir de procédures opérationnelles standard ou même de simples conversations de chat.
IA sensible aux modèles = orchestration, automatisation, processus agentiques
Lorsque l’IA prend en charge les modèles, elle ne se contente pas d’analyser les données, elle peut orchestrer des flux de travail, automatiser des tâches et activer des processus véritablement agentiques. Ce niveau d’intelligence transforme l’IA en un moteur d’efficacité et d’adaptabilité, plutôt qu’en un simple outil.
Permet une adoption sûre et pratique de l’IA dès aujourd’hui
En fondant l’IA sur l’intelligence des processus, les entreprises peuvent l’adopter en toute sécurité et de manière pragmatique sans craindre de conséquences imprévues. Cette approche renforce la confiance, atténue les risques et garantit que l’adoption de l’IA apporte une réelle valeur commerciale dès le premier jour.
Principaux points à retenir
Résumons ce que nous avons couvert concernant le rôle que l’intelligence des processus sensible aux modèles peut avoir dans votre organisation :
- La transformation ne se limite pas à apporter de légères améliorations à ce que vous faites aujourd’hui, il s’agit de changer fondamentalement la façon dont vous gérez votre entreprise, en réimaginant et en repensant ce qui est possible compte tenu du paysage technologique disponible aujourd’hui.
- Un référentiel de processus fournit le contexte, la gouvernance, les données et les modèles nécessaires pour améliorer les performances des processus de manière à ce qu’elles puissent être mesurées et optimisées en permanence.
- L’intelligence des processus basée sur les modèles est la voie éprouvée vers la préparation à l’IA. Sans cette base, les projets d’IA risquent de coûter cher et de produire peu.
Si votre organisation se concentre sur la réduction des risques, l’augmentation de l’efficacité, la réduction des coûts et la conformité, connectez-vous avec iGrafx pour découvrir comment nous pouvons vous aider.