Depuis trois décennies, le Lean Six Sigma (LSS) aide les organisations à éliminer le gaspillage, à réduire les variations et à créer une culture d’amélioration continue. Son cadre DMAIC reste le manuel de facto pour éradiquer les coûts cachés et les problèmes de fiabilité. Le hic ? Les projets Six Sigma traditionnels reposent sur des ateliers, des entretiens, des études de temps détaillées, la réalisation de plusieurs expériences « à la main », etc. : des efforts manuels, des instantanés ponctuels et une prise de décision à forte intensité de main-d’œuvre qui peut « vieillir » avant que l’encre de la carte de contrôle ne sèche.
L’intelligence des processus change cette équation. Le process mining, la simulation d’événements discrets et la surveillance en temps réel fournissent des informations approfondies sur la façon dont le travail se déroule réellement et permettent une prise de décision rapide et efficace. Les valeurs aberrantes, les boucles de remaniement et les goulots d’étranglement apparaissent en quelques minutes ou heures au lieu de plusieurs semaines, ce qui donne aux équipes Lean Six Sigma les preuves en direct dont elles ont besoin pour cibler et vérifier les améliorations.
Considérez l’intelligence des processus comme la couche de télémétrie qui permet à DMAIC de se déplacer à la vitesse de l’entreprise. Là où LSS demande « Comment le processus fonctionne-t-il ? », l’intelligence processive répond en temps réel, avec une rigueur statistique et sans biais de presse-papiers.
Qu’est-ce que le Lean Six Sigma aujourd’hui ?
Le Lean Six Sigma (LSS) s’articule toujours autour du cycle DMAIC :
| Phase | Question centrale | Livrables courants |
| Définir | Quel problème est important pour les clients ? (Si l’analyse Lean suggère une solution, arrêtez-vous. Essayez la solution.) | Énoncés CTQ, charte de projet |
| Mesurer | Comment le processus se déroule-t-il réellement ? | Indicateurs de base, analyse de capabilité |
| Analyze | Pourquoi cette variation se produit-elle ? | Analyse des causes profondes / diagramme, test d’hypothèse |
| Améliorer | Quelles réparations permettront d’éliminer les déchets et les défauts ? | Modifications du projet pilote, modèle coûts-avantages, DOE |
| Contrôle | Comment conserver les gains ? | Plan de contrôle, tableau de bord de surveillance |
Les défis modernes en matière de données ralentissent souvent le cycle : études manuelles du temps, journaux de transactions cloisonnés, horodatages manquants et milliers de variantes de processus invisibles. Au fur et à mesure que les entreprises mûrissent, ces écarts se creusent : les transactions numériques se multiplient, les audits réglementaires se resserrent et les clients attendent des résultats quasi instantanés.
C’est pourquoi les programmes LSS matures souhaitent obtenir des informations plus rapides et automatisées. Ils ont besoin de mesures de processus en direct (et non d’échantillons trimestriels) pour repérer les dérives, valider les correctifs et prouver la conformité sans lancer une autre étude lourde sur le presse-papiers. L’association de DMAIC à des solutions d’intelligence des processus permet d’obtenir cette rapidité, transformant le Lean Six Sigma d’un exercice basé sur un projet en une discipline opérationnelle permanente.
Qu’est-ce que l’intelligence des processus ?
L’intelligence des processus rassemble quatre capacités complémentaires : l’exploitation des processus, le task mining, la simulation d’événements discrets et la surveillance continue, pour fournir une image vivante des opérations :
- Le Process Mining extrait des événements horodatés des systèmes centraux (ERP, CRM, HR) pour générer automatiquement un processus de bout en bout, et fournit des outils pour analyser ce processus.
- Le task mining capture les actions au niveau de l’utilisateur (frappes au clavier, écrans) qui comblent les espaces entre les événements système, révélant ainsi de véritables transferts et des solutions de contournement manuelles.
- La simulation permet aux équipes de tester des scénarios de simulation dans un bac à sable sans risque, en prévoyant la durée du cycle, les coûts et les impacts sur la capacité avant d’engager des ressources réelles. Il permet des plans d’expériences virtuels (DOE) ; en particulier lorsqu’il serait trop coûteux, lent ou peu pratique à exécuter.
- La surveillance permet de surveiller en direct les indicateurs clés, en signalant les écarts dès qu’un processus sort des spécifications. Avec l’analyse prédictive, vous pouvez également signaler les problèmes avant qu’ils ne se produisent.
Ensemble, ces disciplines créent une radiographie de votre exécution « telle quelle ». Chaque boucle, retard et exception de conformité devient visible et quantifiable en temps quasi réel. Cette clarté est ce qui permet aux équipes d’amélioration continue de passer d’un diagnostic périodique à une optimisation continue.
Là où convergent le Lean Six Sigma et l’Intelligence des Processus
Lorsqu’on y regarde de plus près, il devient évident que la LSS et l’intelligence des processus peuvent être naturellement complémentaires.
| Besoin Lean Six Sigma | Capacité d’intelligence des processus | Avantage résultant |
| Collecte de données (« Mesurer/Analyser/Améliorer ») | Ingestion automatisée du journal des événements | Semaines → minutes ou heures |
| Analyse des causes profondes (« Analyser ») | Comparaison des variantes, vérification de la conformité, statistiques d’attente | Identifiez instantanément les goulets d’étranglement |
| Validation de l’état futur (« Améliorer ») | Le minage, simulation (y compris DOE) et jumeaux numériques | Testez et validez les modifications sans risque |
| Surveillance des cartes de contrôle (« Contrôle ») | KPI et alertes en direct | Gains de maintien, dérive ponctuelle |
Cette approche combinée peut avoir des avantages mesurables pour les organisations :
- Cycles DMAIC nettement plus rapides
- Cartes de processus à jour (élimination des fichiers Visio statiques)
- Sélection de projets basée sur les données (classement par ROI, risque de conformité)
- Réduction des retouches et des défauts (détection en temps réel)
- Preuves prêtes pour l’audit (journaux traçables, contrôle de version)
- Fondation pour l’IA agentique et l’automatisation
Trois cas d’utilisation à fort impact
Il existe d’innombrables scénarios, dans tous les secteurs et toutes les fonctions commerciales, où la combinaison de la discipline Lean Six Sigma et des informations sur l’intelligence des processus permet d’obtenir des gains significatifs. En voici trois exemples :
Durée du cycle d’octroi de prêts (services bancaires et financiers)
L’équipe d’amélioration continue d’une banque soupçonne qu’un remaniement excessif ralentit les approbations, mais ne dispose pas de données concrètes pour le prouver. L’intelligence des processus révèle des groupes de variantes de processus peu connues et identifie exactement où les approbations redondantes ont lieu. En simulant un parcours simplifié, la banque peut voir comment le fait de réduire ne serait-ce qu’une seule étape accélérerait le financement et générerait davantage de revenus d’intérêts, transformant ainsi la frustration des clients en un avantage concurrentiel.
Précision de l’adjudication des réclamations (assurance)
De plus en plus de résultats d’audit suggèrent des défauts de processus cachés, mais les causes profondes restent floues grâce à la seule analyse traditionnelle. La détection des anomalies en temps réel met en évidence les réclamations qui s’écartent de l’itinéraire le plus efficace et déclenche des interventions immédiates. Les outils Lean Six Sigma affinent ensuite les transferts et les contrôles d’erreur. Il en résulte une augmentation significative de la précision au premier passage, moins de maux de tête réglementaires et une piste de conformité plus claire.
Parcours du patient (soins de santé)
Après qu’un projet DMAIC a révélé des goulets d’étranglement dans les temps d’attente, les patients qui partent sans traitement ont un impact sur les revenus d’un système hospitalier. La simulation de processus met en évidence des changements spécifiques dans les processus de dotation, de planification et de triage qui permettront d’optimiser le parcours du patient. Cela se traduit par un volume plus élevé de patients vus, une plus grande satisfaction à l’égard de l’expérience et une augmentation des revenus de l’hôpital.
Dans les trois cas, le schéma est le même : le Lean Six Sigma cadre le problème et structure la solution ; L’intelligence des processus fournit des outils pour analyser et améliorer le processus, et fournit des preuves continues au niveau du système qui maintiennent les améliorations sur la bonne voie.
Intégration de l’intelligence des processus dans le Lean Six Sigma
Examinons une feuille de route en 5 étapes pour réussir avec votre nouveau duo dynamique :
- Sélectionnez un processus à fort impact
Commencez par un domaine qui affecte visiblement la marge, l’expérience client ou la conformité : la commande à l’encaissement, l’adjudication des réclamations ou le délai d’exécution des dispositifs stériles sont des candidats classiques. Confirmez qu’il dispose d’un volume suffisant et de l’adhésion des parties prenantes pour que les premières victoires puissent s’étendre à l’ensemble de l’entreprise. - Ingérez et nettoyez les données d’événement
Extrayez des journaux horodatés à partir d’ERP, CRM, MES et d’autres systèmes centraux, puis normalisez les ID de cas, les horodatages et les noms d’activité. Une transmission rapide de la qualité des données (déduplication, gestion des valeurs aberrantes et vérifications des champs manquants) empêche le bruit de fausser l’analyse en aval. - Exécutez la découverte des processus et l’analyse de base
Utilisez le process mining et des tâches pour générer automatiquement le flux « en l’état », exposant les variantes cachées, les boucles et les retouches. Quantifiez le gaspillage en termes de temps de cycle, de temps de contact et de coût des défauts afin que les équipes Lean Six Sigma disposent de chiffres précis à intégrer dans leurs phases de mesure et d’analyse DMAIC. - Simulez des scénarios d’amélioration
Modélisez les correctifs proposés (approbations parallèles, transferts d’automatisation, nouveaux points de contrôle) et testez-les par rapport aux hypothèses DMAIC. La simulation prédit l’impact sur le débit, les coûts et les risques avant qu’un seul changement n’affecte la production, réduisant ainsi les risques de la phase d’amélioration. - Déployez une surveillance et des alertes en temps réel
Intégrez des tableaux de bord et des alarmes statistiques qui surveillent les indicateurs clés de performance 24h/24 et 7j/7, bouclant ainsi la boucle de contrôle. Lorsqu’une mesure dépasse les limites, par exemple une baisse du rendement au premier passage ou des pics de temps d’attente, le système la signale instantanément afin que les propriétaires puissent intervenir avant que de petits écarts ne deviennent des défauts systémiques.
Pleins feux sur iGrafx Process360 Live : la plateforme d’intelligence des processus
iGrafx intègre l’exploitation des processus, la modélisation, la simulation et l’analyse prédictive dans une seule plateforme, éliminant ainsi le travail sur chaise pivotante qui fait souvent dérailler les projets d’amélioration. Trois piliers permettent aux équipes de rester alignées :
- Découvrir : exploitez les données d’événements pour révéler le processus « en l’état » avec une transparence de 100 %, y compris les flux parallèles et les transferts cachés.
- Conception : modélisez des scénarios d’état futur, injectez des contrôles de risque et testez les modifications dans un bac à sable avant le déploiement.
- Optimiser : appliquez une surveillance basée sur l’IA qui signale les écarts, prédit les problèmes de capacité et permet les meilleures actions suivantes.
Étant donné que la plateforme stocke les modèles, les simulations, les procédures et les contrôles des risques dans un référentiel centralisé, les Black Belts et les propriétaires d’entreprise travaillent toujours à partir de la même source de vérité, ce qui renforce considérablement la collaboration et la conformité.
Contactez iGrafx dès aujourd’hui pour en savoir plus sur le duo puissant du Lean Six Sigma et de l’intelligence des processus et sur la façon dont cela pourrait aider votre organisation.