Tout le monde court après l’IA. Peu sont prêts pour cela.
Tout le monde veut de l’IA. Chaque salle de conseil veut avoir l’air « innovante ». Tous les investisseurs veulent entendre parler de « stratégie d’IA ». Le problème ? La plupart des entreprises ne savent pas vraiment comment leur travail est effectué. Ils pensent seulement qu’ils le font.
C’est pourquoi l’IA agentique – ou n’importe quelle IA – échoue avant même de commencer.
Forrester est d’accord : la plupart des échecs de l’IA commencent par des données fantaisistes. Ils sont formés sur la façon dont le travail
La ruée vers l’IA d’entreprise
La course aux armements de l’IA est lancée. Les entreprises intègrent l’IA dans les chatbots, les rapports et les flux de travail plus rapidement qu’elles ne peuvent l’écrire « gouvernance ».
Mais l’IA ne fonctionne pas en théorie. Cela fonctionne dans son contexte.
Sans contexte, même le modèle le plus intelligent devient un handicap. Il automatise la confusion, accélère les erreurs et génère des informations qui semblent justes mais qui ne le sont pas.
L’IA ne peut pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir.
C’est là que la plupart des transformations numériques déraillent, non pas par manque d’ambition, mais par manque de visibilité.
Le problème de la visibilité
L’IA agentique agit sur la façon dont le travail se déroule réellement, et non sur la façon dont l’organigramme le dit. Cela signifie qu’il a besoin d’une réelle visibilité sur vos processus.
La plupart des entreprises n’ont pas cela. Ils ont de la documentation. Ils ont des opinions. Mais ils n’ont pas de faits.
Si vous ne pouvez pas retracer le passage d’un bon de commande, d’une réclamation ou d’un prêt du « début » à la « fin », l’IA ne le peut pas non plus. Il se fera un plaisir d’optimiser la mauvaise chose – plus rapidement.
C’est ainsi que le chaos s’automatise.
Forrester a constaté que l’intelligence des processus peut sauver 30 % des projets d’IA échoués , simplement en ancrant les agents dans la vérité opérationnelle. 1
C’est là qu’intervient l’intelligence des processus
L’intelligence des processus n’est pas un nouveau mot à la mode. C’est la couche manquante entre votre entreprise et vos ambitions en matière d’IA.
Il combine l’exploration des processus, la modélisation, la simulation, la gouvernance, l’analyse des causes profondes et l’analyse prédictive, révélant ainsi le véritable fonctionnement de votre entreprise.
Il ne s’agit pas d’un outillage facultatif. C’est la base d’une IA digne de confiance.
Bref:
- Le process mining montre ce qui se passe.
- La modélisation définit comment cela devrait se produire.
- La simulation teste ce qui pourrait arriver.
- La gouvernance veille à ce que tout se passe correctement.
- L’analytique prédit ce qui se passera ensuite.
Ce n’est pas de la théorie. C’est le contrôle.
Et l’IA sans contrôle ? Le chaos avec une interface utilisateur.
L’IA est la fusée. L’intelligence des processus est la rampe de lancement.
Considérez l’IA comme une fusée. Une puissance énorme. Un risque énorme. Sans rampe de lancement – données, visibilité, structure – elle ne décolle pas, elle explose.
L’intelligence des processus est cette rampe de lancement. Il stabilise, aligne et dirige vos efforts d’IA afin qu’ils atteignent réellement l’orbite, en toute sécurité.
Pas de rampe de lancement, pas de décollage.
Le chemin de la maturité : de la numérisation à l’autonomie
Vous ne pouvez pas passer directement à l’IA agentique. Il y a une progression :
- Numérisation – Vous passez du papier aux systèmes
- Intelligence – Vous commencez à comprendre ces systèmes par l’exploitation minière et la modélisation.
- Automatisation – Vous laissez l’IA et la RPA gérer le travail reproductible.
- Autonomie – Vous atteignez l’IA agentique, où les systèmes prennent des décisions basées sur une compréhension réelle du processus.
La plupart des entreprises sont encore entre l’étape 1 et l’étape 2, mais achètent déjà l’étape 4. C’est comme acheter un jet avant d’apprendre à conduire.
Sauter la fondation
Lorsque vous sautez l’intelligence des processus, les mauvaises choses se produisent rapidement :
- L’automatisation amplifie les processus faibles.
- Les décisions deviennent inexplicables.
- La conformité s’effondre.
- Les clients ressentent le chaos avant que vous ne le voyiez.
Ce n’est pas de la transformation. C’est la turbulence.
Les entreprises qui gagnent grâce à l’IA n’avancent pas plus vite, ce sont elles qui construisent le plus intelligemment.
Commencez par « Préparation du processus »
Avant d’élaborer votre feuille de route en matière d’IA, vérifiez votre base.
- Savez-vous comment les flux de travail entre les systèmes et les personnes ?
- Pouvez-vous simuler l’impact d’un changement ?
- Pouvez-vous prédire les résultats sur la base de données réelles ?
Si ce n’est pas le cas, vous n’êtes pas prêt pour l’IA. Vous êtes prêt pour l’intelligence des pocessus.
Les analystes considèrent désormais l’intelligence des processus comme la condition préalable aux opérations autonomes, l’étoile polaire de la transformation basée sur l’IA.
L’IA agentique changera à jamais les affaires, mais seulement pour ceux qui peuvent voir, mesurer et gérer le déroulement réel du travail.
Commencez par là.
1 Source : Forrester, « Prédictions 2026 : Automatisation et robotique », 21 octobre 2025.