Si vous regardez dans les coulisses d’une entreprise prospère, vous verrez qu’elle maximise sa productivité, prend des décisions rapides et optimise ses processus commerciaux.
Alors que les entreprises devaient auparavant évaluer manuellement les processus métier, la technologie d’aujourd’hui fait de l’exploration des processus un moyen efficace d’analyser les données et de les exploiter pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Selon PEX, 90 % des organisations qui ont mis en œuvre le Process Mining font état de résultats positifs.
Si vous n’optimisez pas les processus métier, vous risquez de passer à côté de la croissance. Notre guide complet explique ce que signifie le Process Mining et pourquoi il est bénéfique. Nous vous révélerons également comment vous pouvez exploiter la puissance des données pour préparer votre entreprise à la réussite à long terme.
Qu’est-ce que le Process Mining ?
L’exploration des processus est un moyen efficace d’extraire des données de journal d’événements et de les utiliser pour comprendre, surveiller et améliorer les processus métier.
Les outils d’exploration de processus peuvent créer des représentations précises de l’exécution réelle des processus en exploitant les données de vos systèmes. Cette visibilité à 100 % permet aux décideurs clés d’éliminer les inefficacités et de rationaliser les processus. Cela signifie également que les équipes peuvent comparer les processus tels quels avec les modèles de processus attendus ou optimaux.
Alors que le Process Mining remonte aux années 2000, la technologie et les algorithmes modernes permettent désormais aux entreprises d’utiliser des outils de haute qualité qui éliminent le besoin d’exploration manuelle de données.
Une étude de Fortune Business Insights estime que le marché des logiciels de Process Mining passera de 2,46 milliards de dollars aujourd’hui à 46,39 milliards de dollars en 2032.
Comment fonctionne le Process Mining ?
Toutes les entreprises fonctionnent en suivant un ensemble de processus. De l’acquisition de nouveaux clients à l’exécution des commandes et à la gestion des finances, les processus sont définis par une série d’étapes qui mènent à un point d’achèvement.
Notre dépendance à l’égard de la technologie signifie que chaque processus entraîne une empreinte numérique, également appelée données de journal d’événements. Le Process Mining utilise ces données pour créer une représentation précise de vos processus, mettre en évidence les inefficacités et permettre aux décideurs de trouver des solutions proactives pour s’améliorer.
Exploitation automatisée ou manuelle des processus
La gestion des processus d’entreprise était autrefois une tâche ardue impliquant toute une équipe de personnes qui devaient examiner manuellement tous les domaines des opérations d’une entreprise.
Toutes les informations recueillies grâce à l’exploitation minière des processus étaient stockées dans la tête des gens et dans les systèmes qui hébergeaient les processus, ce qui entraînait un manque de transparence.
Aujourd’hui, les logiciels de Process Mining permettent aux entreprises de toutes tailles d’évaluer leur efficacité et d’être compétitives sur des marchés concurrentiels.
Voyons pourquoi le traitement automatisé est plus efficace que la découverte manuelle des processus.
| Exploitation automatisée des processus | Découverte manuelle des données de processus |
| Le logiciel fonctionne en quelques minutes seulement, ce qui lui permet de découvrir et de cartographier rapidement les données. | La compréhension et la cartographie des processus prennent des heures, des jours ou même plus. |
| Les logiciels de Process Mining utilisent l’IA et d’autres technologies avancées, ce qui garantit qu’il n’y a pas de place pour l’erreur. | La documentation manuelle du processus signifie qu’il y a toujours une marge d’erreur. Les humains peuvent passer à côté d’informations vitales. |
| Offre une image précise de vos processus. | Il n’y a aucun moyen de dire si la collecte manuelle peut offrir une image fidèle de tous les processus. |
| Les logiciels peuvent vous permettre d’automatiser divers processus et de maintenir la précision. | L’automatisation est plus difficile avec la découverte manuelle des processus et peut manquer des étapes importantes. |
| L’utilisation d’outils automatisés d’exploration de processus signifie que vous pouvez créer automatiquement des documents de définition de processus (PDD). | La création manuelle de PDD peut prendre du temps et de l’argent. |
Pourquoi le Process Mining est-il important ?
La technologie a changé la façon dont les entreprises fonctionnent, leur permettant de rationaliser les processus et d’atteindre une productivité accrue. Cependant, de nombreux aspects des opérations quotidiennes ne sont pas toujours visibles pour les principales parties prenantes.
Qu’il s’agisse d’un manque de communication et de services cloisonnés, d’une incapacité à comprendre comment chaque employé fait son travail ou d’une collecte et d’une analyse de données inadéquates, les entreprises manquent souvent de transparence. Les solutions de Process Mining, quant à elles, plongent en profondeur dans vos opérations et recueillent des informations essentielles.
Selon CIO Dive, les entreprises perdent environ 1,3 million de dollars par an en raison de processus inefficaces. Vous pensez peut-être que votre modèle de processus existant est linéaire, mais la mise en œuvre du bon logiciel peut mettre en évidence des incohérences.
Les avantages du Process Mining :
- Clarté absolue : le Process Mining représente avec précision le fonctionnement de chaque processus au sein de votre entreprise, du début à la fin. Au lieu de vous fier aux commentaires de l’équipe et d’évaluer la situation manuellement, vous aurez des faits concrets.
- Décisions basées sur les données : Lorsque les principales parties prenantes peuvent accéder à des informations concrètes, elles peuvent se concentrer sur l’amélioration des processus et l’amélioration de la productivité. Le résultat ? Des clients plus satisfaits et un retour sur investissement accru.
- Gestion des risques : Le non-respect des lois sur la conformité peut entraîner des dommages à la réputation et des problèmes juridiques. Les outils d’exploration de processus peuvent évaluer comment vos processus s’alignent sur les directives de conformité et vous aider à apporter des modifications.
- Réduction des coûts : Lorsque vous considérez le temps que votre équipe consacre aux opérations, il devient rapidement clair que ces heures pourraient être utilisées ailleurs. L’automatisation des processus permet aux départements de se concentrer sur d’autres tâches, ce qui améliore la productivité.
- Restez compétitif : le Process Mining aide votre entreprise à conserver un avantage concurrentiel, que ce soit par le biais d’une gestion proactive de la relation client, d’une transformation du système ou d’une allocation pratique des ressources.
- Améliorations continues : La mise en œuvre de la bonne solution logicielle vous permet de surveiller et d’améliorer constamment les processus dans les différents départements ou dans l’ensemble de l’infrastructure organisationnelle.
Process mining avec automatisation
L’automatisation promet de rendre le travail plus rapide, plus efficace et de libérer les employés pour qu’ils puissent se consacrer à un travail plus significatif. Cependant, l’automatisation peut également aggraver les problèmes existants en accélérant la vitesse à laquelle ils se produisent.
L’exploration des processus met en évidence les endroits où les processus sont cassés et permet de mesurer le retour sur investissement de l’automatisation, en veillant à ce que l’automatisation soit déployée aux bons endroits et au bon moment pour un maximum d’avantages.
Selon Strategic Market Research, 85 % des grandes entreprises ont utilisé la RPA en 2022, et la taille de son marché continue de croître chaque année.
Process mining avec BPM
Le Process mining et le Business Process Management sont l’équipe de vos rêves. Alors que les techniques de minage effectuent un travail d’investigation, les outils BPM vous permettent d’identifier les indicateurs clés de performance et de définir les processus idéaux pour votre entreprise.
Considérez-les comme des modèles pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux. En combinant les deux solutions, vous savez quelle direction prendre, ce qui permet aux outils de minage de fournir une intelligence transparente des processus métier.
Étapes de Process Mining
Maintenant que vous savez comment fonctionne le Process Mining, il est temps de vous révéler ce qu’il en est en action. Si vous débutez dans le minage, s’habituer au logiciel peut prendre du temps. En suivant ces étapes de Process Mining, vous serez en mesure de tirer le meilleur parti de votre investissement.
1 : Ingestion de données
Les outils d’exploration de processus s’appuient sur les données de vos systèmes sources tels que les ERP, CRM, HRM et autres afin de créer des cartes de processus visuelles. Pour démarrer rapidement, les données du journal des événements peuvent être extraites des systèmes au format csv ou excel. Les seules données nécessaires pour commencer sont l’ID d’un incident (par exemple, l’ID de la commande client), l’activité (par exemple, la commande reçue) et l’horodatage de l’activité.
Au fur et à mesure que vous progressez, vous pouvez tirer parti des API pour créer des connexions en direct à ces systèmes afin de surveiller les processus et d’effectuer des évaluations continues. Vous pouvez également commencer à ajouter de nouveaux attributs (par exemple, la valeur de la commande client ou l’équipe de vente impliquée).
2 : Découverte et analyse
Une fois que vous disposez des données de vos processus, une carte visuelle des processus vous est présentée montrant l’ensemble du processus et toutes les différentes façons dont il est exécuté. Cela peut être utilisé pour valider des hypothèses sur les points forts ou faibles, ainsi que pour permettre une découverte plus ouverte des goulets d’étranglement des processus. Vous pouvez ensuite approfondir votre analyse pour comprendre les causes profondes de ces goulets d’étranglement.
Par exemple, lors de l’examen de vos processus d’intégration des clients, la carte des processus peut révéler qu’une étape particulière, telle qu’une vérification des antécédents, prend trop de temps et ralentit l’ensemble du processus.
À ce stade, vous pouvez également comparer l’exécution réelle du processus aux meilleures pratiques définies pour vous assurer que les politiques sont respectées en matière de productivité et d’atténuation des risques.
3 : Optimisation
L’optimisation des processus est l’étape la plus difficile, car vous devrez utiliser l’analyse basée sur les données pour apporter des modifications à vos processus, telles que le rééquilibrage des équipes ou la mise en œuvre de l’automatisation. Il est préférable de se concentrer d’abord sur les processus critiques, car ceux-ci ont souvent le plus grand impact sur l’entreprise.
4 : Suivi
En investissant dans des solutions avancées de Process Mining , vous pouvez profiter d’une surveillance constante sans intervention humaine. L’outil émettra des alertes lorsque des problèmes sont prévus en analysant un flux continu de données de vos systèmes en temps réel pendant l’exécution de vos processus. Cela permet de s’assurer que les problèmes sont résolus en temps opportun, ou idéalement avant même qu’ils ne surviennent.
Exemples de Process Mining en action
Bien que les solutions de Process Mining soient applicables à la plupart des processus dans tous les types d’entreprises et d’industries, voici comment certains secteurs les exploitent pour optimiser les processus, prendre des décisions rapides et améliorer leurs résultats.
Le secteur de la santé
Les prestataires de soins de santé savent que l’expérience du patient est la clé de leur réussite, mais les silos départementaux, les réglementations strictes en matière de protection des données et l’amélioration constante du paysage technologique peuvent ralentir les opérations. Le Process Mining peut contribuer à favoriser la communication et la rationalisation des processus, à améliorer l’efficacité et à atténuer les risques.
Le Process Mining peut :
- Améliorer la prise en charge des patients
- Prise en charge de la gestion du flux de travail clinique
- Préserver les ressources
- Assurer la conformité
- Réduire les risques de fraude
Le secteur de la finance
Les entreprises du secteur financier savent que la précision et l’efficacité font partie intégrante de leur survie. En tant que l’un des secteurs les plus réglementés, de petites lacunes dans les processus peuvent entraîner de graves répercussions financières et réputationnelles.
Le Process Mining peut aider à :
- Assurer la conformité
- Optimiser les processus de demande de produits financiers
- Accélérez l’intégration des clients
- Renforcer la sécurité
- Faciliter la prise de décision
Biens de consommation
Les organisations spécialisées dans la fabrication et la fourniture de biens de consommation misent sur l’efficacité de leurs opérations. Une perturbation mineure peut avoir un impact sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, entraînant une faible satisfaction des clients et des taux de fidélisation.
La mise en œuvre de techniques de Process Mining permettra de :
- Mettre en évidence les goulets d’étranglement dans la chaîne d’approvisionnement
- Assurer la satisfaction client
- Améliorer le contrôle de la qualité
- Augmenter le taux de fidélité des clients
- Éliminer les inefficacités
Comparaison entre Process Mining et Process Intelligence
Le Process Mining est une technologie essentielle pour que les entreprises comprennent ce qui se passe avec leurs systèmes et leurs processus opérationnels, mais il s’agit d’un sous-ensemble de l’intelligence des processus. L’intelligence des processus exploite ces informations pour définir et mettre en œuvre des processus optimisés pour l’état futur
Imaginez que vous testez une voiture. L’exploitation minière par processus évaluerait les performances du véhicule et mettrait en évidence les inefficacités, telles que le temps nécessaire pour passer de 0 à 60 mph. Il indiquerait également la cause profonde de la lenteur, comme le moteur ou la transmission.
L’intelligence des processus aiderait à concevoir un meilleur moteur et à tester ses performances hypothétiques, puis à construire le moteur.
Process mining et task mining
Le Process Mining et le Task Mining fonctionnent de la même manière, mais il existe quelques différences clés. Cependant, les deux sont essentiels pour comprendre les forces et les faiblesses de votre entreprise afin d’assurer plus d’efficacité. Voici les principales différences entre l’exploitation minière par processus et l’exploitation minière par tâches :
- Focus : Le Process Mining identifie et analyse l’ensemble des processus métier, tandis que le Task Mining surveille les processus individuels. Son objectif principal est d’évaluer la façon dont les employés gèrent les tâches et d’identifier les possibilités d’amélioration.
- Collecte de données : l’exploration de processus collecte des données à partir des journaux d’événements, mais l’exploration de tâches exploite les données d’interaction de bureau, y compris les outils de collaboration, les e-mails, les captures d’écran et les frappes au clavier.
- Objectif : Alors que le Process Mining évalue tous les flux de travail et systèmes, le Task Mining identifie les faiblesses de certaines tâches. Par exemple, si la saisie d’e-mails prend beaucoup de temps, cela peut être un candidat pour mettre en œuvre GenAI.
Quel est le bon moment pour mettre en œuvre le Process Mining ?
L’avantage du Process Mining est qu’il peut s’intégrer parfaitement à vos systèmes existants, quel que soit le stade de maturité du processus auquel vous vous trouvez. Cependant, si l’une des initiatives suivantes s’applique à vous, c’est le moment idéal pour explorer les solutions de Process Mining :
✔ Rationalisation des opérations dans l’ensemble des services
✔ Identifier les points de perte d’argent de votre organisation
✔ Se lancer dans une fusion ou agrandir votre entreprise
✔ Augmenter la productivité des employés
✔ Migration des systèmes
✔ Gestion des risques et vérification de la conformité
Êtes-vous prêt à simplifier le Process Mining ?
Le Process Mining est essentiel pour les entreprises qui souhaitent se développer, se développer et économiser de l’argent. Avec des niveaux de concurrence dans tous les secteurs qui ne cessent d’augmenter, investir dans des solutions avancées de Process Mining peut assurer la place de votre entreprise à l’avenir.
Si vous souhaitez découvrir comment notre Process Mining aide les petites, moyennes et grandes entreprises, veuillez réserver une démo gratuite avec iGrafx dès aujourd’hui. Nos experts se feront un plaisir de vous aider à explorer vos processus existants et à trouver des solutions proactives.
Foire aux questions
Quelles sont les trois principales techniques de Process Mining ?
Les trois techniques principales sont :
- Découverte : Découvre et analyse les processus, en comprenant comment ils fonctionnent.
- Vérification de la conformité : Analyse des performances d’un modèle de processus existant avec le processus réel afin de maintenir la conformité et d’éliminer les écarts.
- Amélioration : Combine et exploite les informations issues de la découverte et de la vérification de la conformité pour optimiser les processus.
Le Process Mining est-il coûteux ?
Le Process Mining est un investissement, mais le bon logiciel de Process Mining analysera des processus complexes et fournira des informations précieuses.
La dépense initiale d’un logiciel peut permettre d’économiser beaucoup d’argent et de ressources par rapport à la documentation manuelle et subjective des processus, ce qui en fait une décision judicieuse si votre objectif est de rationaliser et d’automatiser les processus.
Si vous souhaitez faire l’expérience de notre logiciel, vous pouvez profiter d’un essai gratuit, qui vous permet de le tester avant de prendre une décision.
L’exploitation minière des processus est-elle l’avenir ?
Cela change la façon dont les entreprises abordent l’efficacité opérationnelle et la productivité aujourd’hui. Notre société axée sur les données oblige les entreprises de toutes tailles à exploiter les informations en temps réel afin de prendre des décisions intelligentes.
L’identification des goulets d’étranglement et des inefficacités peut potentiellement uniformiser les règles du jeu et permettre aux petites entreprises de rivaliser. Plus important encore, les outils de Process Mining peuvent s’intégrer à d’autres technologies qui font bouger les choses, notamment le BPM, la simulation, l’automatisation et l’IA.