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Task Mining
Comprenez comment vos tâches sont exécutées à travers vos processus, de la gestion de vos email à l’utilisation d’Excel. Identifiez les inefficacités, les goulots d’étranglement et les domaines d’amélioration tout en obtenant des informations sur les tâches pouvant être automatisées ou optimisées.
Avantages
01
Visibilité Améliorée des Processus
Obtenez des informations approfondies basées sur les données sur la façon dont les tâches sont exécutées dans le cadre des flux de processus globaux.
02
Instructions de Travail Détaillées
Créez automatiquement des documents détaillés incluant des captures d’écran et réduisant ainsi les temps d’intégration.
03
Automatisation Ciblée
Identifiez les domaines où l’automatisation, comme le RPA ou l’automatisation cognitive utilisant l’IA générative, aurait le plus grand impact, réduisant les risques et améliorant l’efficacité.
Caractéristiques
Cartographie Automatique des Tâches
Capturez et cartographiez automatiquement les flux de travail des tâches en analysant les données provenant de vos applications de bureau et outils de productivité tels que les emails, les documents, les navigateurs, les applications de messagerie et les tableurs.
Informations en Temps Réel sur les Processus
Suivez continuellement les tâches, permettant aux entreprises d’identifier les goulots d’étranglement, les écarts et les inefficacités au fur et à mesure qu’ils se produisent. Avec des données en direct et à jour, les organisations peuvent réagir rapidement aux problèmes émergents et prendre des décisions basées sur les données pour améliorer les performances.
Configuration Prioritaire pour la Confidentialité
Anonymisez les données via un serveur de passerelle, en vous assurant que les données personnelles ne quittent pas vos locaux. Analysez par groupe d’activité ou de localisation plutôt que par individu. Configurez une liste d’autorisation/liste noire pour spécifier les applications et sites web à capturer ou à ignorer.
Opérations Conformes
Comparez facilement l’exécution réelle de vos tâches avec les modèles de référence, les procédures opérationnelles standard (SOP) ou les meilleures pratiques. Mesurez dans quelle mesure la performance des tâches s’aligne sur le processus prévu, identifiant les zones de non-conformité ou d’inefficacité et garantissant que les tâches sont exécutées correctement et de manière cohérente.
Analyse Contextualisée
Les cartes de tâches, les métriques et les instructions de travail sont toutes stockées dans le Référentiel des Processus, où elles sont liées à l’ensemble du paysage des processus, aux objectifs commerciaux, aux stratégies, aux actifs et au personnel.
Livrer des processus qui transforment
Digital Transformation
Reduced Risks
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Vous avez des questions, nous avons des réponses
Qu'est-ce que le Task Mining ?
Le Task Mining est l’analyse granulaire des comportements des utilisateurs professionnels (clics, frappes au clavier) pour comprendre comment des tâches spécifiques sont exécutées. Il révèle les variations de processus au niveau micro, les inefficacités et les étapes manuelles non visibles dans les journaux système. Ces données permettent d’identifier le potentiel d’automatisation, d’optimiser les flux de travail individuels et d’améliorer la productivité au niveau de l’utilisateur, en complément de l’analyse plus large des processus.
Quel est un exemple de Task Mining ?
Le Task Mining analyse la façon dont les utilisateurs interagissent avec les applications sur leur bureau pour comprendre les flux de travail à un niveau granulaire. Il capture les clics, les frappes au clavier et le temps passé, révélant les inefficacités et les variations. Par exemple, il peut révéler que les agents du service client copient-collent fréquemment des informations entre plusieurs systèmes, mettant en évidence une opportunité d’automatisation.
Quelles sont les étapes courantes du Task Mining ?
Les étapes courantes de l’exploration de tâches sont les suivantes :
- Collecte/enregistrement de données : Capturer les interactions de l’utilisateur à un niveau granulaire (frappes au clavier, clics de souris, utilisation de l’application, captures d’écran, timings).
- Reconnaissance du contexte : Comprendre le contexte des actions capturées, souvent à l’aide de technologies telles que l’OCR (reconnaissance optique de caractères) et le NLP (traitement du langage naturel).
- Identification et cartographie des tâches : Regroupement des actions séquentielles en tâches distinctes et visualisation des flux de travail (par exemple, organigrammes, chronologies).
- Reconnaissance des modèles : Analyse des données collectées pour identifier les tâches récurrentes, les variations dans l’exécution des tâches, les inefficacités et les goulots d’étranglement.
- Analyse et informations : Traiter les données pour comprendre la variabilité des tâches, le temps passé, les erreurs courantes et les domaines à améliorer. Cela implique souvent de calculer des indicateurs tels que le temps de traitement moyen.
- Recommandations d’automatisation/d’amélioration : Suggérer des opportunités d’automatisation des processus (par exemple via la RPA) et d’optimisation générale des processus en fonction des modèles et des inefficacités identifiés.
- Rapports et visualisation : Présentation des résultats et des recommandations aux parties prenantes par le biais de tableaux de bord, de graphiques, de tableaux et de diagrammes.
Quelle est la différence entre le Task Mining par processus et le Task Mining ?
Que devez-vous mettre en place avant de mettre en œuvre une fonction du Task Mining ?
Voici ce dont vous avez besoin pour une fonction de task mining :
- Objectifs clairs : Définissez les problèmes ou les processus spécifiques que vous souhaitez analyser.
- Consentement de l’utilisateur et politique de confidentialité : Essentiel pour la collecte de données impliquant l’activité de l’utilisateur.
- Logiciel/Outil : Une solution dédiée au Task Mining.
- Support informatique : Pour le déploiement et la sécurité des données.
- Compétences analytiques : Pour interpréter les données capturées et identifier les informations.
Quels sont les avantages du Task Mining ?
Le Task Mining offre plusieurs avantages : elle révèle les inefficacités cachées des processus en analysant les interactions avec les utilisateurs sur le bureau, identifie les opportunités d’automatisation (RPA), améliore la productivité des employés en optimisant les flux de travail, améliore les programmes de formation en montrant les méthodes de travail réelles et fournit des informations basées sur les données pour la standardisation des processus et la réduction des coûts.